<p>當(dāng)一項(xiàng)新的消費(fèi)技術(shù)首次亮相時(shí)，無論是智能手機(jī)還是電動(dòng)汽車，其采用率通常遵循一條可預(yù)測(cè)的路徑。第一批買家來自一小部分愿意支付高價(jià)的高收入用戶或科技愛好者。隨著時(shí)間的推移，隨著價(jià)格的下降和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的發(fā)揮，銷量會(huì)急劇攀升，這些技術(shù)也會(huì)成為大眾市場(chǎng)產(chǎn)品。最終，市場(chǎng)趨于飽和，用戶數(shù)量趨于穩(wěn)定。</p> <p>&nbsp;</p> <p>然而，這并沒有發(fā)生在美國(guó)的住宅太陽能上。盡管太陽能發(fā)電在過去十年中大幅增長(zhǎng)，光伏電池板的成本也大幅下降，但低收入社區(qū)的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于高收入用戶。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在一項(xiàng)新的研究中，斯坦福大學(xué)的研究人員使用人工智能來解釋十年來的衛(wèi)星圖像，他們發(fā)現(xiàn)低收入社區(qū)受到州和地方政府經(jīng)常提供的各種稅收優(yōu)惠的激勵(lì)遠(yuǎn)不如高收入社區(qū)。即使低收入社區(qū)最初安裝了一些太陽能，他們的采用率也處于相對(duì)較低的水平。</p> <p>&nbsp;</p> <p>相比之下，研究人員發(fā)現(xiàn)，不太常用的基于績(jī)效的激勵(lì)措施似乎刺激了低收入社區(qū)采用太陽能。有趣的是，績(jī)效激勵(lì)&mdash;&mdash;根據(jù)客戶生產(chǎn)多少太陽能或從電網(wǎng)購買多少電力來獎(jiǎng)勵(lì)他們&mdash;&mdash;似乎對(duì)高收入地區(qū)的影響很小或沒有影響。</p> <p>&nbsp;</p> <p>斯坦福大學(xué)土木與環(huán)境工程副教授、該論文的高級(jí)合著者之一拉姆&middot;拉賈戈帕爾(Ram Rajagopal)說:&ldquo;這是第一個(gè)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)以如此細(xì)粒度的方式研究美國(guó)太陽能的采用情況的研究。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;我們的結(jié)論有點(diǎn)出人意料。低收入社區(qū)沒有加快采用太陽能，&rdquo;他補(bǔ)充說。&ldquo;他們要么根本沒有開始，要么在非常低的水平上達(dá)到飽和。相比之下，想想智能手機(jī)，它們最初非常昂貴，只適合高收入人群或超級(jí)科技宅。但在不到10年的時(shí)間里，它們變得更便宜，現(xiàn)在被數(shù)億人擁有。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p><span class="h1"><strong>深太陽能</strong></span></p> <p><br />這項(xiàng)研究發(fā)表在今天的Joule印刷版上，采用了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型&mdash;&mdash;研究人員稱之為DeepSolar++&mdash;&mdash;分析了衛(wèi)星圖像，以確定美國(guó)400多個(gè)縣的太陽能電池板的位置和安裝時(shí)間。研究人員收集了2006年至2017年的圖像，然后將這些數(shù)據(jù)與每個(gè)社區(qū)的人口統(tǒng)計(jì)信息以及當(dāng)?shù)貙?duì)太陽能的財(cái)政激勵(lì)信息結(jié)合起來。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這項(xiàng)研究由斯坦福大學(xué)土木與環(huán)境工程系的博士生王哲成(音譯)領(lǐng)導(dǎo)。王幫助建立了DeepSolar++。</p> <p>&nbsp;</p> <p>2018年，斯坦福大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一項(xiàng)初步研究，分析了單個(gè)時(shí)間點(diǎn)的太陽能安裝數(shù)量。這項(xiàng)研究證實(shí)，太陽能電池板在低收入社區(qū)不太常見，但它并沒有提供太多關(guān)于這一趨勢(shì)的見解。這些社區(qū)是否像智能手機(jī)、大屏幕電視和其他新技術(shù)那樣起步較晚，但隨后又迎頭趕上?</p> <p>&nbsp;</p> <p>為了繪制出長(zhǎng)期的軌跡，研究人員不得不面對(duì)這樣一個(gè)事實(shí):2005年前后的商業(yè)衛(wèi)星圖像分辨率很低。這使得識(shí)別太陽能電池板變得困難。Rajagopal說，解決方案是讓DeepSolar++將最近的高分辨率照片與相同地點(diǎn)的舊照片進(jìn)行比較。這種對(duì)比為系統(tǒng)提供了足夠的信息來挑選出太陽能電池板，盡管早期的圖像要模糊得多。<img src="https://engineering.stanford.edu/sites/default/files/styles/responsive_large/public/media/image/hwsmwyonr89ww06e_3.jpg?itok=PlkMC1pe" width="808" height="808" />&nbsp;</p> <p>延時(shí)分析表明，低收入社區(qū)不僅僅是開始得晚。他們也在比高收入社區(qū)低得多的水平上停滯不前。</p> <p>&nbsp;</p> <p>當(dāng)然，根據(jù)定義，低收入家庭投資太陽能的資金較少。Rajagopal說，即使是現(xiàn)在，太陽能通常也比從電網(wǎng)購買電力更貴。</p> <p>&nbsp;</p> <p><span class="h1"><strong>更好的激勵(lì)</strong></span></p> <p><br />聯(lián)邦政府和州政府長(zhǎng)期以來一直提供財(cái)政激勵(lì)，通常以所得稅或財(cái)產(chǎn)稅退稅的形式?；诳?jī)效的激勵(lì)要少得多。理論上，這些財(cái)政激勵(lì)措施應(yīng)該會(huì)讓太陽能對(duì)低收入家庭更具吸引力。為了找到答案，斯坦福大學(xué)的研究小組使用了一個(gè)關(guān)于各州可再生能源激勵(lì)措施的聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫，以確定每個(gè)社區(qū)都有哪些激勵(lì)措施。</p> <p>&nbsp;</p> <p>他們發(fā)現(xiàn)，稅收優(yōu)惠只對(duì)高收入社區(qū)有影響。他們懷疑，其中一個(gè)原因是低收入家庭的稅收要低得多，因此從稅收減免中受益較少。租房而非自有住房的人根本不需要繳納財(cái)產(chǎn)稅。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Rajagopal說，從公平的角度來看，這是一個(gè)重要的發(fā)現(xiàn)。各級(jí)政府如此嚴(yán)重地依賴稅收優(yōu)惠來刺激居民使用太陽能，可能會(huì)加劇富人和窮人之間的太陽能鴻溝。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Rajagopal說:&ldquo;如果你想在低收入社區(qū)加速采用太陽能，基于績(jī)效的激勵(lì)是正確的方法。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>在這里，研究人員觀察到了相關(guān)性，而不是因果關(guān)系。他們不確定為什么基于績(jī)效的激勵(lì)在低收入社區(qū)似乎有效。拉賈戈帕爾說，不太常見的激勵(lì)方式可能會(huì)激勵(lì)公寓樓的業(yè)主。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Rajagopal也是斯坦福大學(xué)Precourt能源研究所Bits &amp; Watts項(xiàng)目的聯(lián)合主任。斯坦福大學(xué)多爾可持續(xù)發(fā)展學(xué)院院長(zhǎng)阿倫&middot;馬宗達(dá)爾(Arun Majumdar)是這項(xiàng)研究的另一位資深合著者。這項(xiàng)研究的其他合著者是斯坦福大學(xué)博士后學(xué)者查德&middot;扎諾科(Chad Zanocco)和前斯坦福大學(xué)研究員瑪麗&middot;路易斯&middot;阿爾特(Marie-Louise Arlt)，后者現(xiàn)在是慕尼黑大學(xué)的博士后學(xué)者。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這項(xiàng)工作由美國(guó)能源部、國(guó)家科學(xué)基金會(huì)和斯坦福大學(xué)Precourt先鋒項(xiàng)目獎(jiǎng)資助。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>