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新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚

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2024-09-18 09:43:35

錄取詳情

學生姓名 X同學

服務(wù)導師

劉心穎（LEO） /郭夢云 /李喬喬 /李倩倩

錄取學校新加坡國立大學新加坡國立大學申請手冊

錄取專業(yè) 數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士

畢業(yè)學校南京大學

本科專業(yè) 計算機科學與技術(shù)

基本背景大四，GPA4.24，雅思6.5

主要經(jīng)歷

1. 中國電信股份有限公司淮安分公司實習生 2. MCM/ICM美國大學生數(shù)學建模大賽 3. 簡單搜索引擎系統(tǒng)設(shè)計 4. KNN算法識別mnist圖片 5. 課程設(shè)計：音樂數(shù)據(jù)處理與分析

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項目簡介

項目學費 55590新幣/年

項目時長 1年

入學時間 8月

申請要求

具有榮譽學士學位或定量科學（如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學）、工程學或計算科學4年制學士學位或同等學歷<br> 需要提交存款證明45,000新幣

語言要求

培養(yǎng)目標

<p> 新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的下一代領(lǐng)導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識，將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結(jié)合。除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領(lǐng)域的跨學科學習。 </p>

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應(yīng)屆生，GPA3.76，雅思7.0

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應(yīng)屆生，GPA86.71，托福102.0，GRE330.5

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大四，GPA3.47，雅思7.5、六級615.0，GRE336.5

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服務(wù)導師

劉心穎（LEO）

首席咨詢顧問老師

全能咨詢導師，南京大學校區(qū)服務(wù)中心負責人，連續(xù)四年年度“最佳咨詢顧問”（2021-2024），年度口碑之星。多年一線咨詢經(jīng)驗，幫助學員收獲3000+名校錄取。真誠、熱情、專業(yè)和負責是其一貫的工作態(tài)度，目標是讓每位懷揣夢想的學員踏入夢校大門

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郭夢云

金牌規(guī)劃導師

專注理工科方向規(guī)劃，深入挖掘CS、EE、DS等理工科方向背景提升要點，精通各背景學員軟經(jīng)歷提升路徑。所帶學員于規(guī)劃期發(fā)表SCI、EI等多類核心期刊論文，獲得國賽、ACM程序設(shè)計大賽、iGEM 國際基因工程機器大賽等大型競賽獎項，留學申請成功率100%。

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