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新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚

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2022-03-10 10:00:34

錄取詳情

學生姓名 Q同學

服務導師

劉文濱 /袁嘉藝（Zoe）

錄取學校新加坡國立大學新加坡國立大學申請手冊

錄取專業(yè) 數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士

畢業(yè)學校清華大學

本科專業(yè) 自動化

基本背景大四，GPA3.1，雅思6.5

主要經(jīng)歷

1. 中科院合作項目（圖像處理算法相關課題） 2. 字節(jié)跳動測試開發(fā)工程師實習 3. 清華大學SRT項目 4. 眾包翻譯平臺開發(fā) 5. 花卉識別

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項目簡介

項目學費 55590新幣/年

項目時長 1年

入學時間 8月

申請要求

具有榮譽學士學位或定量科學（如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學）、工程學或計算科學4年制學士學位或同等學歷<br> 需要提交存款證明45,000新幣

語言要求

培養(yǎng)目標

<p> 新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識，將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結合。除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領域的跨學科學習。 </p>

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大四，GPA3.47，雅思7.5、六級615.0，GRE336.5

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數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)+金工金數(shù)二專

基本背景

應屆生，GPA88.86，雅思6.5，GRE327.0

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服務導師

劉文濱

金牌咨詢顧問老師

7年留學行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，專攻北美及港新英地區(qū)的申請咨詢。擅長挖掘?qū)W員的優(yōu)勢，并結合學員的興趣和職業(yè)規(guī)劃量身打造最佳留學方案，已幫助學員拿到英美港新地區(qū)的諸多名校錄取，包括芝加哥大學、哥大、杜克、多倫多大學、帝國理工、倫敦政經(jīng)、倫敦大學學院、新國立、港大等

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袁嘉藝（Zoe）

金牌申請主導師

擁有8年留學行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，現(xiàn)指南者部門高級主管，深耕理工科方向的碩博申請，同時擅長各類商科和泛商科方向，服務學員中95%斬獲世界Top100名校錄取，包括劍橋、帝國理工、蘇黎世聯(lián)邦、洛桑聯(lián)邦、哥倫比亞、密歇根以及港三新二，輻射港新及歐美多個地區(qū)。

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