新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚
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2021-09-24 13:34:59
錄取詳情
學生姓名
Y同學
服務(wù)導(dǎo)師
錄取學校
新加坡國立大學 
錄取專業(yè)
數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士
畢業(yè)學校
南京大學
本科專業(yè)
金融工程
基本背景
已畢業(yè)，GPA4.42，雅思6.0
主要經(jīng)歷
1. 外企量化投資部實習生
2. 某游戲公司數(shù)據(jù)分析部實習生
3. 花旗杯金融創(chuàng)新大賽優(yōu)勝獎
4. WorldQuant量化交易大賽中國區(qū)前十
5. 美賽H獎
6. 基于深度學習的資產(chǎn)協(xié)方差矩陣預(yù)測
7. 基于計算智能的電力價格波動研究
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項目簡介
項目學費
55590新幣/年
項目時長
1年
入學時間
8月
申請要求
具有榮譽學士學位或定量科學（如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學）、工程學或計算科學4年制學士學位或同等學歷<br>
需要提交存款證明45,000新幣
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6
/
托福
85
/
培養(yǎng)目標
<p>
新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的下一代領(lǐng)導(dǎo)者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識，將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結(jié)合。除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領(lǐng)域的跨學科學習。
</p>
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畢業(yè)學校
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統(tǒng)計
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本科專業(yè)
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畢業(yè)學校
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本科專業(yè)
數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學
基本背景
大四，GPA86.4，雅思6.5
預(yù)約咨詢
預(yù)約咨詢
服務(wù)導(dǎo)師
趙翔
金牌咨詢顧問老師
海外名校畢業(yè)，從業(yè)7年，已服務(wù)各類學員600余位，指南者留學萬事通老師。擅長商科 、工科和人文社科的咨詢工作，對學員的咨詢事無巨細。邏輯能力強，擅長對比分析，對跨專業(yè)申請有自己獨到的理解
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