康奈爾大學科技校區(qū)（Cornell Tech）的數(shù)據(jù)科學與決策分析工學碩士（Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics, DSDA）項目旨在培養(yǎng)學生在數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策環(huán)境中，從數(shù)據(jù)到模型再到?jīng)Q策的全流程理論與實踐能力。該項目通過結合機器學習、優(yōu)化和統(tǒng)計學等工具，幫助學生在創(chuàng)業(yè)環(huán)境中掌握如何開發(fā)和部署算法，以推動在線業(yè)務（如電子商務、共享出行系統(tǒng)和廣告交易平臺）的決策制定。 在康奈爾大學科技校區(qū)，學生將與優(yōu)化、統(tǒng)計、因果分析和機器學習領域的世界頂尖學者合作，同時沉浸于紐約市的科技創(chuàng)業(yè)社區(qū)。通過該項目，學生將熟悉如何分析數(shù)據(jù)、構建將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策的模型，并在大規(guī)模環(huán)境中部署這些模型。除了學術技術課程外，學生還將完成“工作室”課程（Studio courses），這是康奈爾大學科技校區(qū)每個項目的核心組成部分。在工作室課程中，學生將與計算機科學、電氣工程、商業(yè)和法律專業(yè)的學生組成跨學科團隊，共同研究和解決科技公司面臨的實際商業(yè)問題，甚至可以啟動自己的創(chuàng)業(yè)項目。 康奈爾大學科技校區(qū)的數(shù)據(jù)科學與決策分析工學碩士項目不僅注重理論知識的傳授，更強調(diào)實踐能力的培養(yǎng)。學生將在跨學科的環(huán)境中，通過解決真實世界中的復雜問題，積累寶貴的實踐經(jīng)驗，為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎。