計(jì)算碩士（人工智能）
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Master of Computing (Artificial Intelligence)
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所屬院校
領(lǐng)取新加坡國(guó)立大學(xué)碩士留學(xué)申請(qǐng)手冊(cè) 
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專(zhuān)業(yè)方向
計(jì)算機(jī)
入學(xué)時(shí)間
8月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1.5年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
40694新幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>人工智能越來(lái)越被認(rèn)為是國(guó)家和全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要來(lái)源，導(dǎo)致對(duì)工業(yè)和研究領(lǐng)域以人工智能為重點(diǎn)的教育和培訓(xùn)的需求不斷增長(zhǎng)，新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算碩士（人工智能）課程旨在滿(mǎn)足這一需求，為人工智能的高級(jí)原理、算法和應(yīng)用提供系統(tǒng)的廣度和深度培訓(xùn)，側(cè)重于智能系統(tǒng)（知識(shí)表示、機(jī)器學(xué)習(xí)和推理）的計(jì)算基礎(chǔ)和原理，以及主要人工智能應(yīng)用領(lǐng)域（視覺(jué)、語(yǔ)音和語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器人）的最新技術(shù)。</p>
申請(qǐng)要求
本課程專(zhuān)為在計(jì)算和數(shù)學(xué)方面有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)并希望在工業(yè)或研究領(lǐng)域提高其在人工智能方面的技能的學(xué)生而設(shè)計(jì)<br>
申請(qǐng)者應(yīng)該具備：<br>
- 具有良好的計(jì)算機(jī)榮譽(yù)學(xué)位；或<br>
- 具有良好的相關(guān)學(xué)科榮譽(yù)學(xué)位以及2年信息技術(shù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；或<br>
- 具有良好的計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位以及2年信息技術(shù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；或<br>
- 具有良好的商業(yè)相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位或榮譽(yù)學(xué)位以及2年信息技術(shù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。<br>
優(yōu)先考慮具備較強(qiáng)數(shù)學(xué)培訓(xùn)和相關(guān)項(xiàng)目或工作經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者<br>
需要提交GRE/GMAT<br>
可以選擇性提交存款證明，金額覆蓋至少一學(xué)年學(xué)費(fèi)
語(yǔ)言要求
類(lèi)型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫(xiě)作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專(zhuān)業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫(xiě)作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6
/
托福
90
/
GMAT
650
/
GRE
320
/
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-11-15
開(kāi)放時(shí)間
2025-01-31
Round1
開(kāi)始時(shí)間：2024-11-15
結(jié)束時(shí)間：2025-01-31
距申請(qǐng)截止還剩73天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
3D計(jì)算機(jī)視覺(jué)
3D Computer Vision
2
智能機(jī)器人：算法與系統(tǒng)
Intelligent Robots: Algorithms and Systems
3
人工智能規(guī)劃與決策
AI Planning and Decision Making
4
文本挖掘
Text Mining
5
自然語(yǔ)言處理
Natural Language Processing
6
值得信賴(lài)的機(jī)器學(xué)習(xí)
Trustworthy Machine Learning
7
計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)題：值得信賴(lài)的機(jī)器學(xué)習(xí)
Topics in Computer Science: Trustworthy Machine Learning
8
人工智能倫理與治理
AI Ethics and Governance
9
智能系統(tǒng)與人工智能治理
Smart Systems and AI Governance
10
計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別
Computer Vision and Pattern Recognition
11
高級(jí)自然語(yǔ)言處理
Advanced Natural Language Processing
12
知識(shí)表示與推理
Knowledge Representation and Reasoning
13
機(jī)器人高級(jí)專(zhuān)題
Advanced Topics in Robotics
14
知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘
Knowledge Discovery and Data Mining
15
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
Neural Networks and Deep Learning
16
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) II
Neural Networks and Deep Learning II
17
機(jī)器學(xué)習(xí)理論與算法
Theory and Algorithms for Machine Learning
18
人工智能中的不確定性建模
Uncertainty Modelling in AI
19
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
Data-Driven Decision Making
成功案例
新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算碩士（含細(xì)分方向）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中山大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.5，雅思7.0、六級(jí)584.0
新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算碩士（含細(xì)分方向）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.37，雅思6.5
新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)工程理學(xué)碩士 - 機(jī)器智能與應(yīng)用方向研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA3.37，雅思6.5
新加坡國(guó)立大學(xué)人工智能系統(tǒng)科技碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
安徽大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA87.87，雅思7.5，GRE325
新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算碩士（含細(xì)分方向）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京理工大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四，GPA85，雅思:7.0(L:9.0/R:7.0/W:6.0/S:6.0)
新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算碩士（含細(xì)分方向）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
R同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
清華大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
軟件工程
基本背景
大四，GPA3.55，雅思7，GRE326
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