統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析碩士
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Master of Statistical Data Analysis
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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留學(xué)資訊
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預(yù)約咨詢
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學(xué)時(shí)間
2/7月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
50217澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
在生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、精算研究、心理學(xué)、物理學(xué)、考古學(xué)、醫(yī)學(xué)和信息技術(shù)等各種學(xué)科中，總是需要合格的統(tǒng)計(jì)學(xué)家來(lái)正確理解數(shù)據(jù)，澳大利亞國(guó)立大學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析碩士課程旨在為學(xué)生提供核心統(tǒng)計(jì)應(yīng)用和理論的嚴(yán)格培訓(xùn)，使其成為一名專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家。該專業(yè)畢業(yè)生將能夠應(yīng)用統(tǒng)計(jì)計(jì)算技能來(lái)解決定量和基于數(shù)據(jù)的問(wèn)題，理解并利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元線性回歸的過(guò)程和應(yīng)用以及數(shù)據(jù)表示、總結(jié)和呈現(xiàn)的原理，使用適當(dāng)?shù)姆椒ǚ治龊徒忉尭鞣N背景下的復(fù)雜數(shù)據(jù)，詳細(xì)展示收集、處理、解釋和交流應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)研究問(wèn)題結(jié)果的能力。
申請(qǐng)要求
申請(qǐng)者必須滿足以下其中一項(xiàng)：<br>具有學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，GPA不低于5.0/7.0，需要相關(guān)學(xué)科背景，至少有1門數(shù)學(xué)領(lǐng)域的課程（必須涵蓋微積分和線性代數(shù)）；或<br>具有澳大利亞國(guó)立大學(xué)研究生證書（包含4門統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)學(xué)課程），GPA達(dá)到4.0/7.0，至少有1門大學(xué)數(shù)學(xué)課程（必須涵蓋微積分和線性代數(shù)）。<br>相關(guān)學(xué)科包括：會(huì)計(jì)、精算研究、商學(xué)、商業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、健康科學(xué)、信息技術(shù)、管理學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)、公共管理、科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)
語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
80
L:18 | R:20 | W:20 | S:18
PTE
64
L:55 | R:55 | W:55 | S:55
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-06-03
開(kāi)放時(shí)間
2024-05-31
Round1
2024Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2023-06-03
結(jié)束時(shí)間：2024-05-31
申請(qǐng)已結(jié)束
2025Spring
2024-02-26
開(kāi)放時(shí)間
2024-12-31
Round1
2025Spring Round1
開(kāi)始時(shí)間：2024-02-26
結(jié)束時(shí)間：2024-12-31
距申請(qǐng)截止還剩70天
2025Fall
2024-06-17
開(kāi)放時(shí)間
-
Round1
2025Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2024-06-17
結(jié)束時(shí)間：-
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
隨機(jī)過(guò)程概論
Introduction to Stochastic Processes
2
回歸模型
Regression Modelling
3
數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理
Principles of Mathematical Statistics
4
廣義線性建模
Generalised Linear Modelling
5
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
Statistical Learning
6
應(yīng)用時(shí)間序列分析
Applied Time Series Analysis
7
貝葉斯數(shù)據(jù)分析概論
Introduction to Bayesian Data Analysis
8
大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
Big Data Statistics
9
隨機(jī)模型
Stochastic Modelling
10
圖形數(shù)據(jù)分析
Graphical Data Analysis
11
統(tǒng)計(jì)推斷
Statistical Inference
12
實(shí)驗(yàn)與調(diào)查設(shè)計(jì)
Design of Experiments and Surveys
13
生存模型
Survival Models
14
高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
Advanced Statistical Learning
15
高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)
Advanced Mathematical Statistics
16
高級(jí)隨機(jī)過(guò)程
Advanced Stochastic Processes
17
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
Relational Databases
18
信息論
Information Theory
19
數(shù)據(jù)管理、分析與安全概論
Introduction to Data Management, Analysis and Security
20
文獻(xiàn)分析
Document Analysis
21
機(jī)器學(xué)習(xí)概論
Introduction to Machine Learning
22
結(jié)構(gòu)化編程
Structured Programming
23
科學(xué)家編程
Programming for Scientists
24
數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
25
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)與生物計(jì)算
Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing
26
數(shù)據(jù)整理
Data Wrangling
27
統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
Statistical Machine Learning
28
網(wǎng)絡(luò)科學(xué)計(jì)算方法
Computational Methods for Network Science
29
經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融經(jīng)濟(jì)學(xué)的優(yōu)化
Optimisation for Economics and Financial Economics
30
應(yīng)用微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
Applied Micro-Econometrics
成功案例
澳大利亞國(guó)立大學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京交通大學(xué)（威海校區(qū)）
本科專業(yè)
信息管理與信息系統(tǒng)
基本背景
大四，GPA76.7，雅思6.0
西澳大學(xué)商業(yè)分析碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京審計(jì)大學(xué)
本科專業(yè)
國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易
基本背景
其他，GPA83.59
悉尼大學(xué)商學(xué)碩士（擴(kuò)展課程）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南師范大學(xué)
本科專業(yè)
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
大四，GPA3.38，雅思7.0
悉尼大學(xué)商學(xué)碩士（擴(kuò)展課程）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南師范大學(xué)
本科專業(yè)
金融工程（中外聯(lián)合培養(yǎng)）
基本背景
大四，GPA80.7，無(wú)
悉尼大學(xué)商學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
亞利桑那州立大學(xué)
本科專業(yè)
經(jīng)濟(jì)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.71，無(wú)
悉尼大學(xué)商學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京郵電大學(xué)
本科專業(yè)
電子商務(wù)及法律
基本背景
大四，GPA83，雅思7（6.5）
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