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MSc Applied Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
計算機科學(xué)學(xué)院
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
1月
項目時長
1年
項目學(xué)費
27100英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://royalholloway.ac.uk/studying-here/postgraduate/computer-science/applied-data-science/
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<p>倫敦大學(xué)皇家霍洛威學(xué)院應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程專為那些想要學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中獲得洞察力所需技能的人而設(shè)計,該轉(zhuǎn)換課程使之前很少接觸到計算機的學(xué)生能夠發(fā)展專業(yè)知識和寶貴的技能,為其在不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域開展職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備,該行業(yè)在英國和國際上對技術(shù)人員的需求都很大。數(shù)據(jù)科學(xué)的重要性逐年增長,包括醫(yī)療保健、制造業(yè)、零售、金融和其他行業(yè)都依賴于準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)捕獲和分析所能提供的見解。</p><br /> <p>倫敦大學(xué)皇家霍洛威學(xué)院應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程旨在向?qū)W生介紹數(shù)據(jù)科學(xué)所需的各種語言,包括Python,以及如何使用不同的軟件包,如scikit-learn。隨著學(xué)生對各種數(shù)據(jù)科學(xué)方法(包括聚類、回歸、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))如何工作的理解的加深,學(xué)生將學(xué)習(xí)如何通過現(xiàn)實環(huán)境的實際示例來應(yīng)用它們。在整個學(xué)習(xí)過程中,學(xué)生將獲得處理大型數(shù)據(jù)集的技能,在存在偏見和不確定性的情況下解釋和傳達(dá)結(jié)果,并建立一系列用于演講和寫作的軟技能。學(xué)生還將獲得與處理數(shù)據(jù)、設(shè)計和實施數(shù)據(jù)分析的技術(shù)專業(yè)知識,為現(xiàn)實世界的問題找到智能解決方案,還將探索眾多的道德、社會和政治問題,人工智能和先進(jìn)計算的含義,并獲得分析和批判性評估道德問題的技能。畢業(yè)時學(xué)生將具備解決復(fù)雜問題、從數(shù)據(jù)中提取見解、發(fā)現(xiàn)隱藏的信息并利用其做出明智決策的能力,從而為追求成功的職業(yè)生涯贏得競爭優(yōu)勢。</p>
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申請要求
具有STEM學(xué)科背景:會計學(xué)、航空航天工程、建筑學(xué)、人工智能、天文學(xué)、生物科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、化學(xué)工程、化學(xué)、土木工程、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、電氣與電子工程、金融學(xué)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)、機械工程、醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)、護(hù)理科學(xué)、藥理學(xué)與藥學(xué)、物理學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、Web開發(fā)<br>具有2:2學(xué)位或同等學(xué)歷,歡迎來自不同背景的學(xué)生參加此轉(zhuǎn)換課程,在相關(guān)領(lǐng)域具有專業(yè)資格或相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗的申請者也將被考慮,成功的申請者通常至少有A-level或同等水平的數(shù)學(xué)背景和/或接受過定量技能培訓(xùn)作為其本科學(xué)位或?qū)I(yè)經(jīng)驗的一部分
語言要求
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申請時間

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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
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on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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数据分析计算
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多维数据处理
Multi-dimensional Data Processing
研究方法
Research Methods
数据科学应用
Applications of Data Science
可视化与探索性分析方法
Methods of Visualisation and Exploratory Analysis
高级计算与人工智能中的道德规范
Ethics in Advanced Computing and Artificial Intelligence
应用数据科学个人项目
Individual Project in Applied Data Science
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