<p>課程設(shè)置：項目時長兩年，由南加州大學(xué)空間科學(xué)研究所與南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院合作提供，旨在讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域以及如何應(yīng)用空間數(shù)據(jù)科學(xué)技能來解決關(guān)鍵問題。有點類似于NYU Tandon 的CUSP和Gatech 的Urban Analytics。地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)是多個動態(tài)學(xué)科的交叉點。數(shù)據(jù)科學(xué)用于從人類、技術(shù)和自然環(huán)境中收集信息，并試圖理解這些信息。從大量數(shù)據(jù)中獲取的信息可以進行分析和采取行動，從而改善個人和社區(qū)的生活質(zhì)量。地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)可以應(yīng)用于許多行業(yè)問題。例如，在城市規(guī)劃和公共政策中，它可能解決與交通流量或犯罪有關(guān)的問題，而農(nóng)業(yè)應(yīng)用范圍從作物管理到野生動物控制。在這個項目中，學(xué)生將完成一系列核心課程，為信息工程、空間分析和思維奠定基礎(chǔ)。學(xué)生還將選擇自己的選修課程，以優(yōu)化職業(yè)準備。 許多作業(yè)可以組合成一個數(shù)字作品集，幫助學(xué)生展示他們在就業(yè)市場上的能力和技能。學(xué)生還將有機會領(lǐng)導(dǎo)討論并與同學(xué)合作完成項目。此外，空間數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程還包括體驗式學(xué)習(xí)機會，例如客座演講、小組討論、座談會和與同行、教師和行業(yè)領(lǐng)袖的非正式討論。</p><p> </p><p>這個項目課程設(shè)計主要偏信息工程、空間分析，比較就業(yè)導(dǎo)向的項目，會涉及到較多數(shù)據(jù)科學(xué)，適合地理專業(yè)/GIS 低分選手，在成績上比較友好，提供了一個很好的轉(zhuǎn)型出口。因為項目會結(jié)合GIS和數(shù)據(jù)科學(xué)兩個方向，DS課程可能不會特別深入，如果想轉(zhuǎn)碼可能需要自己補充課程（好在項目的選修課很自由，建議結(jié)合個人發(fā)展規(guī)劃選課）</p><p> </p><p>就業(yè)方面：該項目從GIS 專家的角度研究數(shù)據(jù)科學(xué)。地理空間數(shù)據(jù)可訪問性、空間決策支持系統(tǒng)和地理空間問題解決環(huán)境為醫(yī)療保健、營銷、社會服務(wù)、人類安全、教育、環(huán)境可持續(xù)性、交通運輸?shù)阮I(lǐng)域帶來了地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)機會。學(xué)生可以在初創(chuàng)公司和技術(shù)公司進行數(shù)據(jù)分析，并使用空間數(shù)據(jù)的新興技術(shù)。</p><p> </p><p>錄取方面：轉(zhuǎn)專業(yè)友好。課程面向科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)以及社會科學(xué)等各相關(guān)學(xué)士學(xué)位的學(xué)生，包括具有空間科學(xué)背景但沒有計算機知識的學(xué)生，以及具有計算機課程背景但沒有空間科學(xué)知識的學(xué)生。歡迎不同背景的學(xué)生來學(xué)習(xí)，建議具備編程經(jīng)驗（沒有指定語言，比較建議python/c）或者一年的微積分知識。 這個項目如果本科是stem項目（理工科）會比較加分，或是其他相關(guān)的社科專業(yè)（量化課程要足夠），建議有基礎(chǔ)的高數(shù)三件套（概率論統(tǒng)計和線性代數(shù)最好也學(xué)一下）。實習(xí)/科研：這個項目比較建議做實習(xí)，尤其個人意愿未來轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)/轉(zhuǎn)碼的，最好在本科期間就能做點數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，一來要鍛煉一下代碼能力，有助于申請&適應(yīng)之后的學(xué)習(xí)，二來實際工作中會需要、但課程里缺少的內(nèi)容要考慮未來在選修課/自己補充。大廠會有一定加分，不能直接做ds相關(guān)崗的話，可以體現(xiàn)個人在數(shù)據(jù)方面的能力&量化能力、代碼能力（項目和地理信息數(shù)據(jù)更相關(guān)，如果能找到gis優(yōu)先）</p><p>總的來說，項目是加申的好選擇，但不是first choice, 因為開放時間比較晚。</p>