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數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新碩士
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Master of Data Science and Innovation
工科
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跨學(xué)科創(chuàng)新學(xué)院
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專業(yè)方向
計算機
入學(xué)時間
2/8月
項目時長
2年
項目學(xué)費
48336澳元/年
項目官網(wǎng)
https://www.uts.edu.au/study/find-a-course/master-data-science-and-innovation
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培養(yǎng)目標
通過數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新碩士 (MDSI) 獲得適應(yīng)性、彈性和創(chuàng)造性思維技能,這是澳大利亞首個此類學(xué)位,其中數(shù)據(jù)科學(xué)、創(chuàng)造力和創(chuàng)新是不可或缺的組成部分。<br /> <br /> 這個綜合的、跨學(xué)科的研究生數(shù)據(jù)科學(xué)項目將讓你培養(yǎng)專業(yè)技能,以尋找、構(gòu)建、分析、可視化和交流業(yè)務(wù)成果,并生成創(chuàng)造性的數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案。獲得以下方面的基本知識:<br /> <br /> 核心技術(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)技能,如統(tǒng)計、編程、機器學(xué)習(xí)和可視化<br /> 創(chuàng)造性思維技能,例如處理歧義、問題表述和未來可能性狀態(tài)<br /> 有效的溝通和協(xié)作技巧<br /> 在分析和使用復(fù)雜數(shù)據(jù)時考慮倫理問題和以人為本的觀點<br /> MDSI 以靈活性為核心,旨在讓您能夠塑造自己的數(shù)據(jù)科學(xué)道路,專注于感興趣的領(lǐng)域或與您最相關(guān)的領(lǐng)域——讓您能夠追求自己的特殊興趣和職業(yè)抱負。
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申請要求
1、學(xué)士學(xué)位或更高學(xué)歷應(yīng)在相關(guān)學(xué)科,如自然科學(xué)和物理科學(xué)、信息技術(shù)、工程和相關(guān)技術(shù)、會計、商業(yè)和管理、銷售和營銷、銀行、金融和相關(guān)領(lǐng)域、經(jīng)濟學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)。如果取得的資格不屬于相關(guān)學(xué)科,則必須在簡歷中提供先前學(xué)習(xí)和/或工作經(jīng)驗的詳細證據(jù),證明申請者具備基本的定量數(shù)據(jù)技能、關(guān)鍵數(shù)學(xué)概念和編程經(jīng)驗。具有其他資格的申請人可能會根據(jù)一般和專業(yè)資格來考慮,這些資格證明了他們在數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新碩士課程中的潛力。<br> 2、用于支持入學(xué)申請的學(xué)歷必須以 7.00 GPA 等級的至少 4.0 GPA 完成。<br> 或3、申請人必須在以下ANZSCO列出的職業(yè)之一中擁有至少兩年的全職或同等兼職工作經(jīng)驗。精算師、數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家、經(jīng)濟學(xué)家、情報和政策分析師、市場研究分析師、數(shù)字營銷分析師、ICT 專業(yè)人員。
語言要求
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總分要求
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申請時間

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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
課程設(shè)置
创新数据科学
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应用自然语言处理
Applied Natural Language Processing
数据科学实践
Data Science Practice
领先的数据科学计划
Leading Data Science Initiatives
数据科学的统计思维
Statistical Thinking for Data Science
数据可视化和叙述
Data Visualisation and Narratives
机器学习算法与应用
Machine Learning Algorithms and Applications
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