數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新碩士
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Master of Data Science and Innovation
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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預(yù)約咨詢
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
計(jì)算機(jī)
入學(xué)時(shí)間
2/8月
項(xiàng)目時(shí)長
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
46440澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
通過數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新碩士 (MDSI) 獲得適應(yīng)性、彈性和創(chuàng)造性思維技能，這是澳大利亞首個(gè)此類學(xué)位，其中數(shù)據(jù)科學(xué)、創(chuàng)造力和創(chuàng)新是不可或缺的組成部分。
這個(gè)綜合的、跨學(xué)科的研究生數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目將讓你培養(yǎng)專業(yè)技能，以尋找、構(gòu)建、分析、可視化和交流業(yè)務(wù)成果，并生成創(chuàng)造性的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案。獲得以下方面的基本知識(shí)：
核心技術(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)技能，如統(tǒng)計(jì)、編程、機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化
創(chuàng)造性思維技能，例如處理歧義、問題表述和未來可能性狀態(tài)
有效的溝通和協(xié)作技巧
在分析和使用復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)考慮倫理問題和以人為本的觀點(diǎn)
MDSI 以靈活性為核心，旨在讓您能夠塑造自己的數(shù)據(jù)科學(xué)道路，專注于感興趣的領(lǐng)域或與您最相關(guān)的領(lǐng)域——讓您能夠追求自己的特殊興趣和職業(yè)抱負(fù)。
申請(qǐng)要求
1、學(xué)士學(xué)位或更高學(xué)歷應(yīng)在相關(guān)學(xué)科，如數(shù)學(xué)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理和天文學(xué)、工程、會(huì)計(jì)、銀行、金融和相關(guān)領(lǐng)域或經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。如果取得的資格不屬于相關(guān)學(xué)科，則必須在簡(jiǎn)歷中提供先前學(xué)習(xí)和/或工作經(jīng)驗(yàn)的詳細(xì)證據(jù)，證明申請(qǐng)者具備基本的定量數(shù)據(jù)技能、關(guān)鍵數(shù)學(xué)概念和編程經(jīng)驗(yàn)。具有其他資格的申請(qǐng)人可能會(huì)根據(jù)一般和專業(yè)資格來考慮，這些資格證明了他們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新碩士課程中的潛力。<br>
2、用于支持入學(xué)申請(qǐng)的學(xué)歷必須以 7.00 GPA 等級(jí)的至少 4.0 GPA 完成。<br>
或3、申請(qǐng)人必須在以下ANZSCO列出的職業(yè)之一中擁有至少兩年的全職或同等兼職工作經(jīng)驗(yàn)。精算師、數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、情報(bào)和政策分析師、市場(chǎng)研究分析師、數(shù)字營銷分析師、ICT 專業(yè)人員。
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
W:6
托福
79
W:21
PTE
58
W:50
申請(qǐng)時(shí)間
2024Spring
-
開放時(shí)間
2023-11-30
Round1
2024Spring Round1
開始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2023-11-30
申請(qǐng)已結(jié)束
2024Fall
-
開放時(shí)間
2024-04-30
Round1
2024Fall Round1
開始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2024-04-30
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
創(chuàng)新數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science for Innovation
2
應(yīng)用自然語言處理
Applied Natural Language Processing
3
數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐
Data Science Practice
4
領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃
Leading Data Science Initiatives
5
數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)思維
Statistical Thinking for Data Science
6
數(shù)據(jù)可視化和敘述
Data Visualisation and Narratives
7
機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用
Machine Learning Algorithms and Applications
8
深度學(xué)習(xí)
Deep Learning
9
實(shí)驗(yàn)室2
iLab 2
成功案例
悉尼科技大學(xué)信息技術(shù)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
福州理工學(xué)院
本科專業(yè)
網(wǎng)絡(luò)工程
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA71.85
悉尼科技大學(xué)信息技術(shù)碩士（擴(kuò)展）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
R同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京工程學(xué)院
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
大四，GPA2.73
悉尼科技大學(xué)信息技術(shù)研究生offer一枚
學(xué)生姓名
J同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四，GPA67.3，無
莫納什大學(xué)人工智能碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
T同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
長春理工大學(xué)
本科專業(yè)
機(jī)械電子工程
基本背景
應(yīng)屆生，GPA80.14
悉尼大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
其他，GPA3.16，雅思7.0
墨爾本大學(xué)信息技術(shù)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南開大學(xué)濱海學(xué)院
本科專業(yè)
數(shù)字媒體技術(shù)
基本背景
大四，GPA92.79
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