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物聯(lián)網(wǎng)哲學碩士(HKUST(GZ))
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MPhil Internet of Things (HKUST(GZ))
工科
計算機
香港科技大學(廣州)
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項目簡介
專業(yè)方向
計算機
入學時間
9月
項目時長
2年
項目學費
150000人民幣/年
培養(yǎng)目標
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是中國“互聯(lián)網(wǎng)加”行動計劃的支柱之一,在2015年中國政府的工作報告中提出。香港科技大學(廣州)資訊樞紐下設物聯(lián)網(wǎng)推力區(qū),旨在提升科大在無線通訊及網(wǎng)絡方面的實力,為國家成為物聯(lián)網(wǎng)的全球領導者作出貢獻,涵蓋無線通訊、智慧城市、數(shù)碼醫(yī)療、機器學習及優(yōu)化、網(wǎng)絡科學、計算機網(wǎng)絡、 社交計算、隱私和安全,以及物聯(lián)網(wǎng)更廣泛的社會方面。物聯(lián)網(wǎng)研究型碩士(MPhil)課程是努力成為世界知名物聯(lián)網(wǎng)研究中心的一個組成部分,其使命是推進物聯(lián)網(wǎng)的應用研究以及與應用領域相關(guān)的基礎研究。 碩士課程旨在培養(yǎng)學生在物聯(lián)網(wǎng)中進行獨立和跨學科的研究。哲學碩士畢業(yè)生應展示該學科的良好知識以及綜合和創(chuàng)造新知識的能力,并為該領域做出貢獻。
申請要求
具有認可機構(gòu)頒發(fā)的學士學位或同等學歷
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
/
申請時間
2025Fall
2024-07-22
開放時間
2025-07-15
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-07-22

結(jié)束時間:2025-07-15

距申請截止還剩266天

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
社交和網(wǎng)絡計算
Social and Web Computing
2
數(shù)據(jù)驅(qū)動建模:從傳感器數(shù)據(jù)中學習
Data-driven Modeling: Learning from Sensor Data
3
移動自主事物的無線連接
Wireless Connectivity for Mobile Autonomous Things
4
物理信息機器學習簡介
Introduction to Physics-informed Machine Learning
5
面向物聯(lián)網(wǎng)的霧/邊緣/云計算
Fog/Edge/Cloud Computing for IoT
6
物聯(lián)網(wǎng)本地化
Localization for IoT
7
面向物聯(lián)網(wǎng)的新興無線技術(shù)
Emerging Wireless Technologies for IoT
8
離散時間信號處理基礎
Fundamentals of Discrete-Time Signal Processing
9
無線通信基礎
Fundamentals of Wireless Communications
10
通信網(wǎng)絡:理論、模型和協(xié)議
Communication Networks: Theory, Models, and Protocols
11
先進的網(wǎng)絡系統(tǒng)
Advanced Networked Systems
12
增量學習和自適應信號處理
Incremental Learning and Adaptive Signal Processing
13
凸和非凸優(yōu)化 I
Convex and Nonconvex Optimization I
14
凸和非凸優(yōu)化 II
Convex and Nonconvex Optimization II
15
系統(tǒng)安全與隱私:理論與應用
Systems Security and Privacy: Theory and Applications
16
獨立學習
Independent Study
17
物聯(lián)網(wǎng)專題
Special Topics in Internet of Things
18
高級深度學習
Advanced Deep Learning
19
深度強化學習
Deep Reinforcement Learning
20
數(shù)據(jù)挖掘的基礎
Foundations of Data Mining
21
數(shù)據(jù)科學中的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)
Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
22
數(shù)據(jù)科學與分析基礎
Foundation of Data Science and Analytics
23
數(shù)據(jù)探索和可視化
Data Exploration and Visualization
24
科學、技術(shù)和創(chuàng)新政策
Science, Technology and Innovation Policy
25
城市科學
Science of Cities
26
城市數(shù)據(jù)分析
Urban Data Analytics
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1
留學意向
2
基本意向
3
詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學歷是
1.2 您期待的留學地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學歷是
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