數(shù)據(jù)科學(xué)（教學(xué)分析）理學(xué)碩士
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MSc Data Science (Analytics in Teaching and Learning)
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課程設(shè)置
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項目簡介
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專業(yè)方向
教育
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入學(xué)時間
8月
項目時長
2年
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項目學(xué)費
87000澳門幣/年
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項目官網(wǎng)
https://fed.um.edu.mo/master-of-science-in-data-science-analytics-in-teaching-and-learning/
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培養(yǎng)目標(biāo)
澳門大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（教學(xué)分析）理學(xué)碩士項目以多學(xué)科課程為特色，該課程借鑒了一系列學(xué)科的見解，使學(xué)生能夠使用最新的工具和分析方法從現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)集中提取信息，并以多種方式解釋和交流他們的發(fā)現(xiàn)。改變?nèi)藗兊乃枷牒托袨椤?/P>
數(shù)據(jù)科學(xué)（教學(xué)分析）理學(xué)碩士課程為期兩年，與不同的學(xué)術(shù)單位合作開展項目。學(xué)生將有理工學(xué)院講授的大數(shù)據(jù)理論、挖掘與分析技術(shù)等共4門基礎(chǔ)課程。實際和有效地應(yīng)用于他們指定的專業(yè)領(lǐng)域。學(xué)生應(yīng)按照指定專業(yè)的學(xué)習(xí)計劃進(jìn)行選課，并完成項目報告。
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申請要求
申請人必須持有認(rèn)可的學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷。學(xué)士學(xué)位學(xué)習(xí)成績平均績點 (GPA) 2.8（滿分 100 分，平均績點 75 分）或以上。優(yōu)先考慮主修教育并具有定量背景（統(tǒng)計，STEM等）的申請人，具有研究經(jīng)驗（包括研究出版物、助學(xué)金、獎學(xué)金和助學(xué)金）的學(xué)生將獲得優(yōu)先考慮
語言要求
英語能力證明接受：雅思/托福/六級/專四/專八
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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小分要求
無要求
聽力
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小分要求
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
課程設(shè)置
项目报告
Project Report
教育大数据评估与评价
Assessment and Evaluation of Educational Big Data
数据驱动的教育管理方法
Data-driven Approach to Educational Administration
使用大数据增强学习
Learning Enhancement with Big Data
大数据定量社会科学研究
Quantitative Social Science Research with Big Data
公民数据采集与分析
Civic Data Acquisition and Analysis
数据科学编程导论
Introduction to Data Science Programming
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