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科學計算與數(shù)據(jù)分析(金融科技) 理學碩士
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MSc Scientific Computing and Data Analysis (Financial Technology)
理科
數(shù)據(jù)科學
計算機科學學院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
34000英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.durham.ac.uk/study/courses/scientific-computing-and-data-analysis-financial-technology-g5t209/september-2025/
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培養(yǎng)目標
<p>物理學、工程學、地球科學或金融學等領(lǐng)域的進步越來越多地受到計算技術(shù)專家的推動。值得注意的是,那些能夠熟練地為世界上最強大的計算機編寫代碼、能夠熟練地處理世界上最大的數(shù)據(jù)集的人確實可以發(fā)揮作用。杜倫大學科學計算與數(shù)據(jù)分析理學碩士項目提供以應用為中心的課程,通過三個相互交織的方向來提供這些技能,分別是:科學計算的計算機科學基礎(chǔ)(算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)技術(shù)和計算機工具的使用),數(shù)據(jù)分析的數(shù)學方面,特定領(lǐng)域(目前為天體物理學,粒子物理學,金融數(shù)學,或地球和環(huán)境科學)基礎(chǔ)技術(shù)的實施和應用。</p><br /> <p>杜倫大學科學計算與數(shù)據(jù)分析(金融科技) 理學碩士課程旨在教授學生現(xiàn)代金融市場背后的數(shù)學原理,以及在金融行業(yè)的背景下編程和通信的元素。金融數(shù)學利用概率論、統(tǒng)計學、偏微分方程和科學計算等工具,廣泛應用于投資銀行、對沖基金、保險公司、公司債券和監(jiān)管機構(gòu),以解決衍生品定價、投資組合選擇和風險管理等問題。<p>
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申請要求
具有英國一等或2:1榮譽學位(理學學士)或同等學歷,需要以下背景<br> - 物理學或含有基礎(chǔ)物理課程的學科;或<br> - 計算機科學;或<br> - 數(shù)學;或<br> - 地球科學;或<br> - 工程學;或<br> - 任何自然科學(含有很強的定量元素)。<br> 學校強烈鼓勵學生報名一個他們已經(jīng)具備很強的背景或適應性的專業(yè)領(lǐng)域。目前,該課程主要針對物理學、地球科學和數(shù)學(金融學)背景的學生。如果申請者沒有這些學科的學位,強烈建議學生事先聯(lián)系學校,以闡明其是否具備合適的背景<br> 請注意,標準的商業(yè)學位是不夠的,因為它們?nèi)狈λ璧臄?shù)學教育水平<br> 要求具有研究生水平的C和Python編程知識,具備一些本科水平的數(shù)學知識,包括線性代數(shù)、微積分、積分、常微分方程和偏微分方程以及概率論
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,杜倫大學會單獨設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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國際生
:本條是指國際生截止日期
課程設(shè)置
金融科技:期权的算法交易与做市
Financial Technology: Algorithmic Trading and Market Making in Options
金融数学
Financial Mathematics
高级统计学与机器学习:基础与无监督学习
Advanced Statistical and Machine Learning: Foundations and Unsupervised Learning
高级统计学与机器学习:回归与分类
Advanced Statistics and Machine Learning: Regression and Classification
数据采集与图像处理
Data Acquisition and Image Processing
性能建模,矢量化和GPU编程
Performance Modelling, Vectorisation and GPU Programming
高级算法与离散系统
Advanced Algorithms and Discrete Systems
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