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人工智能與數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士
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MSc Artificial Intelligence and Data Analytics
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)字技術(shù)研究所
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
10月
項目時長
1年
項目學(xué)費
29950英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.lboro.ac.uk/study/postgraduate/masters-degrees/a-z/artificial-intelligence-data-analytics/
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>人工智能與數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士課程旨在讓學(xué)生全面理解數(shù)字時代的數(shù)據(jù)分析和人工智能應(yīng)用,并培養(yǎng)他們的技能,以最有效的方式使用人工智能和數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)對相關(guān)挑戰(zhàn)。因此,該課程將提供最先進(jìn)的人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù),并以數(shù)學(xué)原理和計算機(jī)編程為基礎(chǔ),為學(xué)生提供獨特的服務(wù)。通過多個特定模塊的動手項目,學(xué)生們將逐步建立開發(fā)新算法和產(chǎn)品的能力和技能</p>
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申請要求
該專業(yè)適合以下學(xué)生:具有英國2:2榮譽(yù)學(xué)位(最后一年成績達(dá)到50%)或同等學(xué)歷,接受一系列學(xué)科背景,包括數(shù)字技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)、科學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)和市場營銷<br> 來自其他學(xué)科(如商業(yè)和管理,以及社會科學(xué)學(xué)科)的申請者也歡迎申請,并將根據(jù)具體情況予以考慮
GPA要求
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該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,拉夫堡大學(xué)會根據(jù)“軟科排名”設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
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:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>香港浸會大學(xué)數(shù)據(jù)分析與人工智能碩士課程著重于信息系統(tǒng)的理論與實踐,并覆蓋高級信息系統(tǒng)的三個領(lǐng)域(即數(shù)據(jù)分析,人工智能及智能信息系統(tǒng))。學(xué)生能透過學(xué)習(xí)有關(guān)概念和堂上實踐,以解決信息系統(tǒng)領(lǐng)域的實際問題。該項目旨在培養(yǎng)掌握數(shù)據(jù)分析,人工智能和智能信息系統(tǒng)的核心概念和技術(shù);能夠運用數(shù)據(jù)分析、人工智能,智能信息系統(tǒng)和有關(guān)技術(shù),來解決實際問題;能夠分析商業(yè)需求和利用數(shù)據(jù)分析、人工智能,智能信息系統(tǒng)和有關(guān)技術(shù),促進(jìn)信息系統(tǒng)解決企業(yè)實際需求的人才。學(xué)生入學(xué)時將有機(jī)會獲得HK50,000的入學(xué)獎學(xué)金。在就讀期間,將根據(jù)GPA和單科課程設(shè)計成績設(shè)置三檔獎學(xué)金,分別包括HighDistinctionScholarship(HK12,000/每學(xué)期)、Distinction Scholarship(HK8,000/每學(xué)期)和MeritScholarship(HK4,000/每學(xué)期)。一般上課時間會被安排在晚上或周六,授課語言是英語,教材也是用英語編寫的。教授們擁有世界各地(加拿大、美國、英國、澳洲、瑞士等)著名大學(xué)的博士學(xué)位。課程偏應(yīng)用的課程會邀請外面企業(yè)的高管共同教授,比如有關(guān)信息健康學(xué)的課程,會邀請一些醫(yī)科背景的專業(yè)人員來給學(xué)生上課。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)生可以選擇成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)分析師、人工智能開發(fā)人員/架構(gòu)師、人工智能科學(xué)家/研究員等。學(xué)校將提供就業(yè)講座,學(xué)生事業(yè)策劃中心也會進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo),同時還有全球交流與實習(xí)等資源。部分畢業(yè)生曾在德勤負(fù)責(zé)資訊科技策略、香港恒生銀行擔(dān)任資訊科技發(fā)展主任、香港電訊盈科擔(dān)任數(shù)據(jù)庫管理員、香港政府從事程序分析、中國電信/移動負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析等職位。</p><p><b>招生特點</b>:該項目對跨申和雙非的學(xué)生較為友好,但對海本背景的學(xué)生可能不太友好。申請者需要進(jìn)行面試,面試內(nèi)容較為常規(guī),會涉及到編程經(jīng)歷等問題。22fall班級整體人數(shù)在100-120人左右,其中中國學(xué)生占據(jù)95%左右。</p>
課程設(shè)置

該項目共需要完成29個學(xué)分,其中14個學(xué)分是必修課程,15個學(xué)分是選修課程。核心課程包括人工智能和數(shù)據(jù)分析課程。選修課程涵蓋了數(shù)據(jù)分析、人工智能和智能信息系統(tǒng)三個分支,以及9個學(xué)分的實踐和研究。CoreCoursesArtificialIntelligenceQuantitativeMethodsforDataAnalyticsandArtificialIntelligencePythonforDataAnalyticsandArtificialIntelligencePrinciplesandPracticesofDataAnalyticsITForumITProjectSkillsElectiveCoursesStream1–DataAnalyticsDataSecurityandPrivacySpecialTopicsinDataAnalyticsDatabaseSystemsandAdministrationDataMiningandKnowledgeDiscoveryBusinessIntelligenceBigDataAnalyticsNaturalLanguageProcessingStream2–ArtificialIntelligenceSpecialTopicsinArtificialIntelligenceRecommenderSystemsMachineLearningWebIntelligenceandItsApplicationsDataMiningandKnowledgeDiscoveryBusinessIntelligenceComputerVisionStream3–IntelligentInformationSystemsSpecialTopicsinIntelligentInformationSystemsBlockchainTechnologyIntelligentDecisionSupportSystemsFinancialTechnologyHealthInformationSystems:ArchitectureandTechnologiesCloudComputingWebandMobileProgrammingInnovativeLaboratoryMScPracticum&ResearchMScPracticumMScResearchIMScResearchII

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Principles of Data Science
人工智能与数据分析基本原理
Foundational Principles of AI and Data analytics
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Digital Application Development
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Information Management
网络安全与取证
Cybersecurity and Forensics
强化学习
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