生物醫(yī)學數據科學理學碩士
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MSc Biomedical Data Science
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項目簡介
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專業(yè)方向
生物工程
入學時間
8月
項目時長
1年
項目學費
61149新幣/年
面試形式
筆試/真人單面
項目官網
https://www.ntu.edu.sg/education/graduate-programme/master-of-science-in-biomedical-data-science
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培養(yǎng)目標
<p>南洋理工大學生物醫(yī)學數據科學理學碩士是亞太地區(qū)首個專門提供生物醫(yī)學領域的數據科學培訓的研究生課程。它由南洋理工大學(NTU)和新加坡科技研究局(ASTAR)的教授和數據科學從業(yè)者聯(lián)合授課。南洋理工大學生物醫(yī)學數據科學理學碩士課程符合行業(yè)趨勢，結合了制藥、醫(yī)療和技術的許多專家提供的寶貴意見。同時，提供了大量的實踐機會，培養(yǎng)學生的實戰(zhàn)技能和能力。本碩士課程一共有三個研究方向：生物信息學、生物技術、人工智能(AI)。</p><p>生物信息學方向結合了生物學和信息科學，探索生物信息學算法，尤其是在以下領域的高產出應用：基因組學，轉錄組學和蛋白質組學，開發(fā)用于處理原始數據的分析管道，并將信息轉化為有價值的生物學見解。</p><p>生物技術方向旨在開發(fā)和優(yōu)化用于數據生成和基于系統(tǒng)建模的平臺。專注學習系統(tǒng)和合成生物學，掌握相關技術，開發(fā)新的生物學系統(tǒng)來獲取生物學新見解。親手準備、處理和分析基因組學、轉錄組學和蛋白質組學樣品。</p><p>人工智能方向致力于將機器學習和人工智能應用于生物醫(yī)學和醫(yī)療，熟悉不同的機器學習和深度學習算法，了解如何正確地進行基準測試和驗證，掌握數據建模，為不同領域開發(fā)性能卓越的分類模型，例如診斷、預后、生物標記等。</p>
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申請要求
具有良好的榮譽學位，需要理工科或計算機科學專業(yè)背景<br>
具有相關工作經驗者優(yōu)先考慮（生物行業(yè)或數據科學應用）
語言要求
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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小分要求
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申請時間
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>生物醫(yī)學數據科學理學碩士是亞太地區(qū)第一個研究生課程，為生物醫(yī)學領域的特定應用提供數據科學培訓。該計劃是南洋理工大學和新加坡科學技術與研究機構的聯(lián)合合作。該課程由當前的從業(yè)者開發(fā)，并由制藥，醫(yī)療保健和技術領域的行業(yè)專家提供信息。與其他授課式研究生課程不同，該課程強調動手學習和實踐技能獲取。您將有機會專注于3個軌道中的任何一個：生物信息學，生物技術或人工智能。</p><p><b>就業(yè)服務</b>：畢業(yè)生可以在其母公司重新調整為數據分析或以技術為導向的角色，或者在學術界尋求進一步的專業(yè)化和培訓。這些技能組合不僅與生物醫(yī)學研究和醫(yī)療保健相關，而且受到高度追捧。在銀行和金融、能源、政府、交通等其他領域之后。有經驗的畢業(yè)生最終可能會使用以數據為中心的方法進入戰(zhàn)略規(guī)劃和決策角色。此外，該專業(yè)還將促進行業(yè)和政府部門的項目安置。與數據科學培訓和安置公司（例如UpLevel）的合作將幫助學生確保獲得最佳的曝光和培訓機會。</p></p>
課程設置
該計劃的獨特功能之一包括生物醫(yī)學數據科學浸入計劃（BMDSIS），這是一個為期6至8個月的研究計劃，學生可以通過與教授的實習來加深在生物科學領域的知識。學生還將有機會應用您的技能并發(fā)展您作為生物醫(yī)學數據科學家的成熟度。根據項目的不同，這也可能導致諸如部署軟件或出版物之類的成就。這樣的成就是有用的“印記”，象征著能力。研究領域除了生物信息學，還會研究AI
生物医学的基本机器学习
Essential Machine Learning for Biomedical Science
生物医学科学基本程序设计
Essential Programming for Biomedical Science
生物医学数据挖掘技术
Techniques in Biomedical Data Mining
图形和可视化
Story-telling with Graphics and Visualizations
生物医学的深度学习
Deep Learning for Biomedical Science
基础生物统计学和生物数学
Essential Bio-statistics and Bio-mathematics
生物医学数据科学的高级计算思维
Advanced Computational Thinking for Biomedical Data Science
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成功案例
南洋理工大学
生物医学数据科学理学硕士offer
S同学
应届生
畢業(yè)院校:
东南大学
本科專業(yè):
人工智能
基本背景:
GPA2.57 六级422
主要經歷:
3段实习 3段科研
南洋理工大学
生物医学数据科学理学硕士offer
H同学
应届生
畢業(yè)院校:
中国海洋大学
本科專業(yè):
智能科学与技术
基本背景:
GPA3.33 雅思6.5
主要經歷:
3段实习 2段科研 2段课程设计
南洋理工大学
生物医学数据科学理学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
苏州大学
本科專業(yè):
生命科学
基本背景:
GPA3.70
主要經歷:
2段实习 2段科研 1段海外交流
南洋理工大学
生物医学数据科学理学硕士offer
Z同学
畢業(yè)院校:
暨南大学
本科專業(yè):
经济统计学
基本背景:
GPA3.47
主要經歷:
3段科研 1段实习 1段竞赛
南洋理工大学
生物医学数据科学理学硕士offer
F同学
应届生
畢業(yè)院校:
上海交通大学
本科專業(yè):
生物技术（基地班）
基本背景:
GPA3.33 雅思7.0
主要經歷:
2段科研 1段课程设计
南洋理工大学
生物医学数据科学理学硕士offer
H同学
应届生
畢業(yè)院校:
东南大学
本科專業(yè):
网络空间安全
基本背景:
GPA3.32
主要經歷:
2段实习 2段课程设计 1段科研
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