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MSc Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
計算機(jī)科學(xué)學(xué)院
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
24500英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.uea.ac.uk/course/postgraduate/msc-data-science/2025-26/sep
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p><br /> 本課程旨在培訓(xùn)高素質(zhì)的數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家,以從事廣泛行業(yè)的職業(yè)。<br /> 您將獲得數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計方面的出色實踐和理論基礎(chǔ),并有機(jī)會通過人工智能,可視化,編程和數(shù)據(jù)庫操作等模塊自定義學(xué)位。<br /> 數(shù)據(jù)科學(xué)家因其先進(jìn)的實踐技能以及對現(xiàn)代業(yè)務(wù)成功的日益重要而倍受贊譽(yù)。<br /> 幾乎任何行業(yè)的組織都需要獲取,分析和利用大量數(shù)據(jù)來輔助戰(zhàn)略決策,因此,您將擁有出色的畢業(yè)生職業(yè)前景以及廣泛的可轉(zhuǎn)移技能。<br /> 我們擁有龐大的數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計研究小組,在過去10年中,該領(lǐng)域做出了巨大貢獻(xiàn),因此您將直接與開拓性專家合作。</p>
申請要求
具有2:2學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷,需要計算、數(shù)學(xué)或相關(guān)學(xué)科背景,申請還應(yīng)該能夠在其他學(xué)歷或工作經(jīng)驗中展示出一些編程經(jīng)驗
GPA要求
重新選擇本科院校
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,東安格利亞大學(xué)會根據(jù)“985院校”、“211院校”、“網(wǎng)大排名”等設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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申請時間

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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>該數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程旨在培養(yǎng)高素質(zhì)的數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家,以在各行各業(yè)展開職業(yè)生涯。學(xué)生將在數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計學(xué)方面獲得卓越的實踐和理論基礎(chǔ),并有機(jī)會通過人工智能、可視化、編程數(shù)據(jù)庫操作和其他專業(yè)課程來定制學(xué)位。數(shù)據(jù)科學(xué)家因其高級實際技能和對現(xiàn)代企業(yè)成功日益重要性而備受推崇。幾乎任何行業(yè)的組織都需要獲取、分析和利用大量數(shù)據(jù)來輔助戰(zhàn)略決策,因此學(xué)生將擁有出色的畢業(yè)生職業(yè)前景以及廣泛的可轉(zhuǎn)移技能。學(xué)校擁有龐大的數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計研究團(tuán)隊,學(xué)生將有機(jī)會與先驅(qū)專家合作。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:就業(yè)方向包括:數(shù)據(jù)科學(xué)家,數(shù)據(jù)分析員,數(shù)據(jù)挖掘器,商業(yè)智能分析師。該項目還提供就業(yè)服務(wù),包括:尋找學(xué)生的工作和工作經(jīng)驗與顧問討論職業(yè)選擇會見雇主和導(dǎo)師學(xué)習(xí)和提高技能</p><p><b>招生特點</b>:要求學(xué)生具有學(xué)士學(xué)位2.1或同等學(xué)歷;IELTS:總分6.5,小分不低于6.0</p>
課程設(shè)置

課程內(nèi)容涵蓋研究技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)、人工智能和可視化等領(lǐng)域,并提供選修模塊,包括應(yīng)用進(jìn)程編程、數(shù)據(jù)庫操作、人機(jī)交互、計算機(jī)視覺等。重要組成部分是獨立研究論文,提供機(jī)會深入探討主題或問題,可以與行業(yè)合作伙伴合作完成。

应用统计
Applied Statistics
数据挖掘
Data Mining
论文
Dissertation
研究技能(研究方法)
Research Techniques(Research Methods)
人工智能
Artificial Intelligence
信息可视化
Information Visualisation
应用程序编程
Applications Programming
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