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Master of Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
科學(xué)、工程與技術(shù)學(xué)院
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
1/5/9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
52300澳元/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.adelaide.edu.au/degree-finder/2025/mdsci_mdatasci.html
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>阿德萊德大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士的學(xué)生將接受專門的IT入門課程,培養(yǎng)編程、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的核心技能,了解數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)如何推動(dòng)組織、行業(yè)和社區(qū)的變化。通過(guò)學(xué)習(xí),學(xué)生將可以使用數(shù)據(jù)幫助大企業(yè)在面對(duì)不確定性時(shí)做出更明智的決策,還可以分析來(lái)自應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)以驅(qū)動(dòng)UX更新。通過(guò)學(xué)習(xí),學(xué)生有機(jī)會(huì)以數(shù)據(jù)架構(gòu)師的身份提出創(chuàng)新的管理系統(tǒng)。</p>
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申請(qǐng)要求
本科或同等學(xué)歷,平均績(jī)點(diǎn)4.5或至少3年數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)職位的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);或者相關(guān)專業(yè)畢業(yè)文憑以上學(xué)歷,2年以上數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn);具備數(shù)學(xué)背景
語(yǔ)言要求
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總分要求
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申請(qǐng)時(shí)間

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on hold
國(guó)際生
提前批次
:是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開(kāi)放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請(qǐng)量過(guò)大,相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
:本條是指國(guó)際生截止日期
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<p>學(xué)生將接受專門的IT入門課程,培養(yǎng)編程、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的核心技能,了解數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)如何推動(dòng)組織、行業(yè)和社區(qū)的變化。通過(guò)學(xué)習(xí),學(xué)生將可以使用數(shù)據(jù)幫助大企業(yè)在面對(duì)不確定性時(shí)做出更明智的決策,還可以分析來(lái)自應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)以驅(qū)動(dòng)UX更新。通過(guò)學(xué)習(xí),學(xué)生有機(jī)會(huì)以數(shù)據(jù)架構(gòu)師的身份提出創(chuàng)新的管理系統(tǒng)。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)生可從事職業(yè)包括:數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)調(diào)員、系統(tǒng)分析師、商業(yè)分析師、商務(wù)顧問(wèn)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析師、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、科學(xué)數(shù)據(jù)分析師、金融系統(tǒng)/計(jì)算機(jī)分析師、信息分析師、信息技術(shù)專家、信息與通信技術(shù)專家。</p></p>
課程設(shè)置

學(xué)生需要完成以下要求的學(xué)習(xí)計(jì)劃,并獲得不少于48個(gè)單位的總成績(jī),包括:15個(gè)單位的核心課程,12個(gè)單位的研究項(xiàng)目,21個(gè)單位的選修課程,除非獲得豁免,國(guó)際學(xué)生需要選修ENG7057溝通與批判性思維課程。

分布式数据库和数据挖掘
Distributed Databases & Data Mining
算法和数据结构分析
Algorithm & Data Structure Analysis
数据科学的编程和计算思维
Programming and Computational Thinking for Data Science
大数据分析和项目
Big Data Analysis and Project
大数据挖掘
Mining Big Data
统计机器学习导论
Introduction to Statistical Machine Learning
数据科学的数学基础
Mathematical Foundations of Data Science
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