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人工智能理學(xué)碩士

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MSc Artificial Intelligence

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所屬院校

領(lǐng)取倫敦大學(xué)國王學(xué)院碩士留學(xué)申請手冊

倫敦大學(xué)國王學(xué)院

King's College London

2025 第40名 2025 第24名

項(xiàng)目簡介

專業(yè)方向

計(jì)算機(jī)

入學(xué)時(shí)間

9月

項(xiàng)目時(shí)長

1年

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)

37800英鎊/年

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.kcl.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/artificial-intelligence-msc

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培養(yǎng)目標(biāo)

倫敦大學(xué)國王學(xué)院人工智能理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在為學(xué)生提供理解、實(shí)踐知識和專業(yè)知識，以使用多樣的工具和技術(shù)評估、設(shè)計(jì)和構(gòu)建智能系統(tǒng)，將為學(xué)生開發(fā)智能軟件系統(tǒng)做好準(zhǔn)備。

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申請要求

具有high 2:1本科（榮譽(yù)）學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)定量學(xué)科背景（如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、自然科學(xué)、電子工程、通用工程、運(yùn)籌學(xué)，或兩個(gè)此類學(xué)科的聯(lián)合學(xué)位），申請者還應(yīng)具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的良好背景，特別是熟悉微積分、三角、線性代數(shù)、向量和矩陣數(shù)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)概念，此外，申請者應(yīng)具備計(jì)算機(jī)編程能力，達(dá)到計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)學(xué)士榮譽(yù)學(xué)位第一學(xué)年結(jié)束時(shí)的預(yù)期水平

GPA要求

重新選擇本科院校

該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，倫敦大學(xué)國王學(xué)院會(huì)根據(jù)“211院校”、“雙一流院校”等設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。

查詢

查看更多院校GPA要求

語言要求

總分要求

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申請時(shí)間

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學(xué)` }}

on hold

國際生

提前批次

：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請

進(jìn)行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。

國際生

：本條是指國際生截止日期

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顧問解析

計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)在英國排名第六（2022 年 QS 世界學(xué)科排名），將與計(jì)算機(jī)科學(xué)許多令人興奮的領(lǐng)域的世界級專家互動(dòng)，包括算法和數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)安全、以人為本的計(jì)算和軟件系統(tǒng)。將學(xué)習(xí)廣泛的創(chuàng)新模塊，涵蓋現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)的理論和實(shí)踐。就業(yè)服務(wù)：畢業(yè)生可以從事軟件咨詢公司、專業(yè)軟件開發(fā)企業(yè)和大型機(jī)構(gòu)（金融、電信和公共部門）的IT部門工作，最近的雇主包括安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所(Ernst&Young)、埃森哲(Accenture)和M-Netics。招生特點(diǎn)：要求申請人最低2:1本科學(xué)士學(xué)位（榮譽(yù)）學(xué)位，最終分?jǐn)?shù)至少為65%或以上；計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)定量學(xué)科（例如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理、自然科學(xué)、電子工程、通用工程、運(yùn)籌學(xué)、或兩個(gè)此類科目的聯(lián)合學(xué)位）。申請人還應(yīng)具有良好的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)背景，特別是熟悉微積分、三角學(xué)、線性代數(shù)、向量和矩陣數(shù)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)概念。此外，申請人的計(jì)算機(jī)編程能力應(yīng)達(dá)到計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位第一年結(jié)束時(shí)的預(yù)期水平。

課程設(shè)置

個(gè)人項(xiàng)目60學(xué)分，另外從一系列模塊中獲得120個(gè)學(xué)分。

智能主体系统和多智能体系统

Agents & Multi-Agent Systems

自然学习算法

Nature-Inspired Learning Algorithms

人工智能的哲学与伦理学

Philosophy & Ethics of Artificial Intelligence

模式识别、神经网络和深度学习

Pattern Recognition, Neural Networks and Deep Learning

计算模型

Computational Models