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MSc Finance Analytics
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
金融
入學(xué)時間
9月
項(xiàng)目時長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
43000英鎊/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.kcl.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/finance-analytics-msc
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p><br /> 倫敦大學(xué)國王學(xué)院金融分析理學(xué)碩士項(xiàng)目專注于大數(shù)據(jù)分析研究,旨在為學(xué)生提供前沿的理論知識和金融定量及實(shí)證方法的應(yīng)用培訓(xùn),幫助學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析行業(yè)的最新動態(tài),具備金融實(shí)踐所必需的廣泛技能,為未來在金融或其他跨國組織中的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。<br /> </p>
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申請要求
具有high 2:1本科(榮譽(yù))學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷,需要社會科學(xué)或應(yīng)用科學(xué)背景(如金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、工程學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)學(xué)科),非常適合在金融學(xué)和/或經(jīng)濟(jì)學(xué)方面有一定的量化背景或者具備包含一些定量元素的學(xué)位背景的申請者<br> 不強(qiáng)制要求申請者提供GMAT或GRE成績作為申請的一部分,但平衡良好的分?jǐn)?shù)可能有助于申請,針對GMAT Exam (10th Edition)建議分?jǐn)?shù)達(dá)到670+,針對GMAT Exam (Focus Edition)建議分?jǐn)?shù)不低于615或百分位排名78%,針對GRE建議分?jǐn)?shù)不低于324(語言推理部分70-75%)
GPA要求
重新選擇本科院校
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,倫敦大學(xué)國王學(xué)院會根據(jù)“211院校”、“雙一流院校”等設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>FA專業(yè)是國王2019新開的項(xiàng)目,課程由行業(yè)從業(yè)人員和專業(yè)聯(lián)袂設(shè)計(jì),旨在提供嚴(yán)格的金融定量和經(jīng)驗(yàn)方法的應(yīng)用培訓(xùn),適合具有很強(qiáng)的定量背景的申請者。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:KBS創(chuàng)立以來的戰(zhàn)略就是和業(yè)界的公司以及全球的各大商學(xué)院建立合作關(guān)系,給學(xué)生提供交流學(xué)習(xí)及實(shí)習(xí)的機(jī)會。這個專業(yè)最直接的職業(yè)方向是成為金融分析師。</p> <p><b>招生特點(diǎn)</b>:偏好金融或經(jīng)濟(jì)專業(yè)有一定對數(shù)理和編程基礎(chǔ)(R/Pyhton/C)的申請者。Entry Requirements處有各專業(yè)對申請者學(xué)位等級的要求,對照中國院校的百分制分?jǐn)?shù),滿足分?jǐn)?shù)要求的才符合申請標(biāo)準(zhǔn)。偏愛高GPA的學(xué)生,985/211建議85+,雙非需要達(dá)到88+,偏好海本或2+2英本類學(xué)校。不要求提交G的成績,除非背景跨度很大,需要額外佐證數(shù)理背景。</p>
課程設(shè)置

課程包含4門必修,4門選修和一篇論文,內(nèi)容涵蓋金融分析的基本原理,重點(diǎn)放在金融行業(yè)的前沿課題,如數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)分析、金融科技、機(jī)器人交易、風(fēng)險(xiǎn)分析。此外,鑒于分析方法在更廣泛的背景下的重要性,該專業(yè)課程提供了可在金融業(yè)以外的眾多行業(yè)中使用的技能,包括電子商務(wù)、酒店、零售、制藥和媒體等。

金融大数据分析概论
Introduction to Big Data Analytics in Finance
金融理论
Principles of Finance
数据分析和可视化
Data Analysis and Visualisation
商业风险分析
Business Risk Analytics
论文研究
Dissertation
大数据、文本商务及金融分析
Big Data and Text Business and Finance Analytics
金融科技分析和机器交易
FinTech Analytics and Robo Trading
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