統(tǒng)計學與金融數學理學碩士
關注已取消
關注已取消
關注成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
{{ !collectStatus ? '+' : '' }}
{{!collectStatus ? '關注' : '已關注'}}
MSc Statistics with Financial Mathematics
項目簡介
顧問解析
課程設置
成功案例
關注已取消
關注成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
{{ !collectStatus ? '+' : '' }}
{{!collectStatus ? '關注' : '已關注'}}
在線咨詢
項目簡介
方向.png){kind=icon}
專業(yè)方向
金工金數
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
27670英鎊/年
項目官網
https://www.sheffield.ac.uk/postgraduate/taught/courses/2025/statistics-financial-mathematics-msc
登錄后查看培養(yǎng)目標
立即登錄
培養(yǎng)目標
謝菲爾德大學統(tǒng)計學與金融數學理學碩士項目以統(tǒng)計學碩士為基礎，并在現(xiàn)代數學金融的概念、模型和工具方面進行了額外的培訓。該課程培訓學生應用金融行業(yè)中使用的概率、統(tǒng)計和數學技術。學生還將深入了解更通用的統(tǒng)計技術和概念，包括線性和廣義線性建模、貝葉斯統(tǒng)計、時間序列和機器學習。學生將學習如何分析數據并從數據中得出有意義的結論，并使用統(tǒng)計計算軟件R提高編程技能。
登錄后查看申請要求
立即登錄
申請要求
具有2:1本科榮譽學位，需要應用/金融數學、數據科學、經濟統(tǒng)計數據、數學、統(tǒng)計數據及相關學科背景；申請者應在領域1中至少學習過一門課程，在領域2中至少學習過兩門課程：<br>
- 領域1，數學：復雜分析、復變函數、功能分析、測度理論、實分析、實變函數、隨機分析<br>
- 領域2，概率/統(tǒng)計：應用統(tǒng)計學、貝葉斯統(tǒng)計、計算統(tǒng)計數據、數據挖掘/分析、計量經濟學、線性模型/廣義線性模型、馬爾可夫鏈/流程、醫(yī)學統(tǒng)計、多元統(tǒng)計/多變量統(tǒng)計、非參數統(tǒng)計、概率論/建模、編程語言（如R, Python）、抽樣/調查設計、統(tǒng)計分析/實驗/建模、統(tǒng)計軟件/計算、隨機過程/模型/建模、時間序列
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內地院校有專屬的GPA分數要求，謝菲爾德大學會根據“軟科排名”設置院校名單，對內地院校劃分等級，以此來設置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數要求為{{searchRes.score}}分。
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
查看更多院校GPA要求
語言要求
{{ per_lang.name }}
總分要求
{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '無要求' }}
聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
/
小分要求
無要求
聽力
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('L') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['L'] }}
閱讀
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('R') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['R'] }}
寫作
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('W') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['W'] }}
口語
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('S') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['S'] }}
小分要求
{{ per }}
{{ per_lang.min }}
申請時間
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
登錄后查看顧問解析
立即登錄
顧問解析
<p>本課程訓練學生運用金融行業(yè)中使用的概率、統(tǒng)計和數學技術。學習如何分析并從數據中得出有意義的結論，并使用統(tǒng)計計算軟件R開發(fā)編程技能。 </p><p><b>就業(yè)服務</b>：就業(yè)方向包括：銀行、精算、養(yǎng)老金和保險等金融領域。公司包括高盛(GoldmanSachs)、勞埃德(Lloyds)、英杰華(Aviva)、安盛(AXA)、亞馬遜(Amazon)、BAESystems、德勤(Deloitte)、普華永道(PwC)和NHS。</p><p><b>招生特點</b>：至少2:1本科榮譽學位，具有大量的數學和統(tǒng)計背景。需要在以下主題中表現(xiàn)良好(得分至少為60%)：MathematicalMethodsforStatistics：來自實分析和線性代數的思想和技術，包括多重積分、微分、矩陣代數、二次型理論。ProbabilityandProbabilityDistributions：概率論和條件概率論的規(guī)律，隨機變量和隨機向量的概念及其分布，計算方法；大數定律和中心極限現(xiàn)象。BasicStatistics：假設檢驗；點估計和置信區(qū)間；可能性方法；線性建模；使用統(tǒng)計軟件，例如R。Realanalysisandstochasticprocesses：序列和級數的極限，收斂性檢驗，連續(xù)性和可微性，隨機過程和馬爾可夫性質。語言：雅思總分6.5分，各部分至少6.0分，或同等成績。</p>
課程設置
核心課程：金融數學、機器學習、時間序列、隨機過程與金融學、統(tǒng)計學家的工具包、貝葉斯統(tǒng)計與計算方法、論文。有些課程可以通過正在進行的項目工作進行持續(xù)評估，而不進行考試，但大多數教學課程通過考試和課程作業(yè)的混合評估。三分之一的課程是關于論文的，可能側重于調查一個數據集，或者更理論性或方法學的主題。論文主題通常由外部客戶提供，例如制藥公司或體育模特組織。
登錄后查看全部課程
立即登錄
成功案例
預約咨詢
預約咨詢
