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MSc Social Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
10月
項目時長
1年
項目學(xué)費
36250英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/msc-social-data-science
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數(shù)字化的社會數(shù)據(jù)(來源包括:社交媒體、通信平臺、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器/可穿戴設(shè)備、移動電話)為新的大規(guī)模數(shù)據(jù)及已經(jīng)轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式的現(xiàn)有數(shù)據(jù)提供了儲存方式。這些數(shù)據(jù)可以幫助我們理解與社會科學(xué)、工業(yè)和政策制定者息息相關(guān)的重大問題,包括社會、經(jīng)濟(jì)和政治行為、人際關(guān)系、市場設(shè)計、群體形成、身份、國際運動倫理等問題,以及提高數(shù)據(jù)社會價值等話題。日益發(fā)展的社會數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域包括:從雜亂的真實世界數(shù)據(jù)中創(chuàng)建可行的數(shù)據(jù)集;開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),通過解釋、預(yù)測和干預(yù)測試來利用數(shù)據(jù)解釋世界。以這種方式,社會數(shù)據(jù)科學(xué)通過生成和分析實時交易數(shù)據(jù),來提供個人和社會行為的科學(xué)數(shù)據(jù)。牛津大學(xué)社會數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目旨在教授學(xué)生相關(guān)知識與技能,用以分析人類行為的非結(jié)構(gòu)化異質(zhì)數(shù)據(jù),加深對人類世界的理解。

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申請要求
具有一等榮譽(yù)學(xué)位,不限專業(yè)<br> 在特殊情況下,具有出色工作經(jīng)驗或其他相關(guān)成就的申請人可能會以較低的本科成績被錄取<br> 對于擁有美國學(xué)位的申請者,滿足本科水平要求的最低總體 GPA 通常是 4.0 分中的 3.7 分<br> 需要證明具有微積分和矩陣代數(shù)方面的定量能力或經(jīng)驗,強(qiáng)烈建議具備編程基礎(chǔ)知識,需要1篇written work(不超過2000字)
語言要求
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總分要求
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申請時間

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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>牛津社會數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程由牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所(OII)與工程科學(xué)、社會學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和其他部門合作提供。該專業(yè)專注于教授收集、評價和分析有關(guān)人類行為的非結(jié)構(gòu)化異構(gòu)數(shù)據(jù)所需的社會和技術(shù)知識。是一個專門研究社科數(shù)據(jù)的學(xué)科,包括來自社交媒體,溝通平臺,物聯(lián)網(wǎng)等多平臺數(shù)據(jù)。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)后可以去往IBM、谷歌或Facebook 等大型互聯(lián)網(wǎng)公司,Academia.edu和Spotify等小型初創(chuàng)公司,以及國家統(tǒng)計局和財政部等政府部門和各種咨詢公司。也可以進(jìn)入牛津、哈佛、普林斯頓、哥倫比亞和倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院等名校進(jìn)行PHD深造。 </p> <p><b>招生特點</b>:這個專業(yè)每年申請人數(shù)逐年上升,難度也是越來越高。不卡本科專業(yè)背景,強(qiáng)定量背景即可,要求達(dá)到一等學(xué)位,相關(guān)工作經(jīng)驗以及論文發(fā)表會有加成。申請階段要提供能夠證明自身研究能力的written work。該專業(yè)在近兩年的收生數(shù)量為每年僅25人左右。</p>
課程設(shè)置

修課期間需要修讀五篇必修的基礎(chǔ)論文、三篇必修的強(qiáng)化論文、兩篇選修論文,并根據(jù)與論文導(dǎo)師的討論,撰寫一篇長達(dá)15,000字的畢業(yè)論文。

社会数据科学的基础
Foundations of Social Data Science
应用统计分析
Applied Analytical Statistics
研究设计为社会科学数据
Research Design for Social Data Science
可视化的基础
Foundations of Visualisation
专题研究设计
Special Topics in Research Design
社交数据基础科学在Python中
Fundamentals of Social Data Science in Python
大规模数据分析
Data Analytics at Scale
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