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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

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Master of Data Science

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所屬院校

悉尼大學(xué)

The University of Sydney

2025 第18名

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

專業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)

入學(xué)時(shí)間

2/8月

項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)

1.5年

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)

55100澳元/年

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.sydney.edu.au/courses/courses/pc/master-of-data-science0.html

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培養(yǎng)目標(biāo)

悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目適合那些熱衷從數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息并借此推動(dòng)商業(yè)決策制定和研究成果的人士。悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生的分析能力和專業(yè)技能，引導(dǎo)學(xué)生利用數(shù)據(jù)科學(xué)在專業(yè)領(lǐng)域做出戰(zhàn)略性決策。同時(shí)，悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目具有很強(qiáng)的靈活性，學(xué)生可以根據(jù)專業(yè)側(cè)重和個(gè)人興趣制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。憑借悉尼大學(xué)的科研優(yōu)勢(shì)，悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將有機(jī)會(huì)在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化方面進(jìn)行深入探究，并且能夠有效地將數(shù)據(jù)信息傳遞給利益相關(guān)者。

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申請(qǐng)要求

- 具有相關(guān)學(xué)科的3年制澳大利亞學(xué)士學(xué)位，需要計(jì)算機(jī)編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，平均學(xué)分至少達(dá)到65%；或 - 具有悉尼大學(xué)頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或同等學(xué)歷，平均學(xué)分至少達(dá)到65%；或 - 完成悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或研究生證書的24個(gè)學(xué)分，平均學(xué)分至少達(dá)到65%，24個(gè)學(xué)分必須包括數(shù)據(jù)科學(xué)核心單元的12個(gè)學(xué)分和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)選修單元12學(xué)分。和 如果申請(qǐng)者具有相關(guān)學(xué)科相當(dāng)于澳大利亞AQF 8級(jí)或以上水平的學(xué)位，則可能有資格獲得最多24學(xué)分或0.5年/1學(xué)期的減少學(xué)習(xí)量 相關(guān)學(xué)科包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或金融學(xué)

語(yǔ)言要求

總分要求

{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '無(wú)要求' }}

申請(qǐng)時(shí)間

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學(xué)` }}

on hold

國(guó)際生

提前批次

：是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)

進(jìn)行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申請(qǐng)量過(guò)大，相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。

國(guó)際生

：本條是指國(guó)際生截止日期

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顧問解析

專業(yè)特色：學(xué)生將發(fā)展分析和技術(shù)技能，使用數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)指導(dǎo)戰(zhàn)略決策。探索數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化，并培養(yǎng)有效地將數(shù)據(jù)見解傳達(dá)給關(guān)鍵利益相關(guān)者的技能。就業(yè)服務(wù)：畢業(yè)生主要從事企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域。招生特點(diǎn)：ds專業(yè)對(duì)本科的要求相對(duì)寬泛，本科是以下專業(yè)的同學(xué)均可以遞交申請(qǐng)：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)，985/211達(dá)到75，雙非達(dá)到80就可以了。

課程設(shè)置

提供DataEngineering和MachineLearning兩個(gè)方向可供選擇。在課程設(shè)置上，這兩個(gè)專業(yè)的核心課程都相同，但會(huì)額外增加18學(xué)分兩個(gè)方向的specialistcoreunits，如果不選擇自己細(xì)分的方向，選課會(huì)更加自由。綜合來(lái)看包含3個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)核心科目，2個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)核心科目，3個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)選修科目，1個(gè)頂點(diǎn)項(xiàng)目或研究項(xiàng)目。

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数据科学原理

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