數(shù)據(jù)科學理學碩士
關(guān)注已取消
關(guān)注已取消
關(guān)注成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
{{ !collectStatus ? '+' : '' }}
{{!collectStatus ? '關(guān)注' : '已關(guān)注'}}
MSc Data Science
項目簡介
顧問解析
課程設置
錄取報告
成功案例
關(guān)注已取消
關(guān)注成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
{{ !collectStatus ? '+' : '' }}
{{!collectStatus ? '關(guān)注' : '已關(guān)注'}}
在線咨詢
項目簡介
方向.png){kind=icon}
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
33900英鎊/年
.png){kind=icon}
項目官網(wǎng)
https://www.southampton.ac.uk/courses/data-science-masters-msc
登錄后查看培養(yǎng)目標
立即登錄
培養(yǎng)目標
<p>南安普頓大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目為期一年，能夠幫助學生成為專業(yè)數(shù)據(jù)科學家、掌握專業(yè)核心領(lǐng)域所需的知識與技能，包括操作高性能計算機集群和基于云的基礎設施的能力，以及設計應用復雜的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。 </p><p>在南安普頓大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目中，學生將獲取諸多領(lǐng)域（如數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域）的先進知識，包括當前最先進科技、編程工具包和產(chǎn)業(yè)社會應用場景。此外，南安普頓大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目將使學生拓展對于掌握現(xiàn)代數(shù)字化組織特有的廣泛復雜的信息環(huán)境至關(guān)重要的內(nèi)容方面的專業(yè)知識，從而為成為專業(yè)數(shù)據(jù)科學家奠定基礎。</p>
登錄后查看申請要求
立即登錄
申請要求
具有upper 2:1學位（分數(shù)不低于65%），需要計算機科學或密切相關(guān)學科背景：計算機科學、計算機工程、軟件工程、數(shù)學/統(tǒng)計學<br>
申請者還必須在以下課程中取得upper 2:1的成績：<br>
- 1門編程課程（如MATLAB, Python, Java, C, C++, C#，面向?qū)ο蠡蚋呒壘幊陶Z言）<br>
- 1門高等數(shù)學課程，最好是統(tǒng)計學和概率論
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，南安普頓大學會單獨設置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數(shù)要求為{{searchRes.score}}分。
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
查看更多院校GPA要求
語言要求
{{ per_lang.name }}
總分要求
{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '無要求' }}
聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
/
小分要求
無要求
聽力
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('L') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['L'] }}
閱讀
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('R') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['R'] }}
寫作
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('W') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['W'] }}
口語
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('S') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['S'] }}
小分要求
{{ per }}
{{ per_lang.min }}
申請時間
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
登錄后查看顧問解析
立即登錄
顧問解析
<p>該課程為學生成為數(shù)據(jù)科學家做準備。它讓學生有機會進一步學習計算機科學和工程學科的專業(yè)知識，這些學科對于掌握現(xiàn)代數(shù)字化組織所特有的龐大而復雜的信息環(huán)境至關(guān)重要。這通常與許多核心專業(yè)領(lǐng)域有關(guān)，從操作高性能計算集群和基于云的基礎設施的能力，到設計和應用復雜的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)所需的專業(yè)知識，以及設計強大可視化所涉及的創(chuàng)造力。該課程主要面向擁有計算機第一學位（或涵蓋編程或數(shù)據(jù)分析基本概念的密切相關(guān)學位）的學生，并以ECS已有的成功專業(yè)碩士為基礎。</p><p><b>就業(yè)服務</b>：該項目畢業(yè)生有機會進入銷售、營銷或運營數(shù)據(jù)趨勢的公司、大數(shù)據(jù)新機遇的初創(chuàng)企業(yè)、政府部門利用關(guān)聯(lián)的開放數(shù)據(jù)為政策提供信息、代表客戶分析數(shù)據(jù)的研究/咨詢公司。有機會攻讀博士學位的學術(shù)組織。項目運營著一個專門的職業(yè)中心，與100多個組織建立了聯(lián)系，包括：IBM,ARM公司,微軟,三星，谷歌，項目還通過網(wǎng)絡、導師、社團和我們的校園創(chuàng)業(yè)孵化器為有抱負的企業(yè)家提供支持。</p><p><b>招生特點</b>：成績單中必須包含一門編程課程和高數(shù)課程，最好是概率統(tǒng)計，并取得不錯的成績。近兩年項目比較火了，1月份就截止。早申早得。</p>
課程設置
課程設置會包括智能代理，計算金融，開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新，網(wǎng)絡社交科學，深度學習等。有8門課程。項目有三個學期，第一學期有三個必修課程，將確保學生熟悉涵蓋整個數(shù)據(jù)管理生命周期的方法、技術(shù)和工具，從數(shù)據(jù)的收集和操作到數(shù)據(jù)的分析和使用。還有一門必修課程兩個學期都會貫穿，重點是通過文獻綜述、項目計劃以及同行評審的海報展示，為學生的項目做好準備，提高他們的論文寫作技能。??在第二學期，學生可以選修4個項目，使他們能夠根據(jù)自己的興趣定制課程。??最后，夏季研究項目使學生能夠展示他們對專業(yè)技術(shù)和相關(guān)探究方法的掌握，以及他們在緊迫的期限內(nèi)設計和交付高級應用程序、系統(tǒng)和解決方案的能力，包括撰寫一篇實質(zhì)性的論文。
展開硕士项目
MSc Project
数据可视化
Data Visualisation
数据科学基础
Foundations of Data Science
项目准备
Project Preparation
高等数据库
Advanced Databases
计算生物学
Computational Biology
复杂性演化
Evolution of Complexity
登錄后查看全部課程
立即登錄
成功案例
南安普顿大学
数据科学理学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
北方工业大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA83.60 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 1段实习
南安普顿大学
数据科学理学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
济南大学
本科專業(yè):
大数据管理与应用
基本背景:
GPA88.09 雅思7.0
主要經(jīng)歷:
5段科研
南安普顿大学
数据科学理学硕士offer
X同学
应届生
畢業(yè)院校:
首都经济贸易大学
本科專業(yè):
大数据
基本背景:
GPA3.73 雅思7.0
主要經(jīng)歷:
2段实习 1段论文
南安普顿大学
数据科学理学硕士offer
W同学
应届生
畢業(yè)院校:
中国矿业大学（徐州）
本科專業(yè):
统计学
基本背景:
GPA87.59 无语言申请
主要經(jīng)歷:
6段科研 2段实习
南安普顿大学
数据科学理学硕士offer
S同学
应届生
畢業(yè)院校:
太原理工大学
本科專業(yè):
软件工程
基本背景:
GPA85.00 无语言申请
主要經(jīng)歷:
2段课程设计
南安普顿大学
数据科学理学硕士offer
Q同学
应届生
畢業(yè)院校:
华东师范大学
本科專業(yè):
计算机科学与技术
基本背景:
GPA78.85 雅思7.5
主要經(jīng)歷:
1段海外交流 1段科研 1段课程设计
預約咨詢
預約咨詢
