量化金融項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
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背景提升
量化金融
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
壓力測試下的風(fēng)險回測優(yōu)化模型
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本期項(xiàng)目主題
項(xiàng)目背景
自2018年開始的中美貿(mào)易戰(zhàn)，到今年發(fā)生的新冠疫情、美股連續(xù)熔斷、原油寶穿倉等黑天鵝事件，全球金融市場的波動率正急劇提升，因此進(jìn)行合理且高效的風(fēng)險管理也比以往更為重要。
項(xiàng)目內(nèi)容
基于此，本項(xiàng)目將使用在險價值方法量化管理投資組合的風(fēng)險，以異常損失為指標(biāo)捕捉市場的潛在危機(jī)，并使用壓力測試方法優(yōu)化模型，以期達(dá)到更有效的風(fēng)險管控目的。
你將收獲
  • 常用金融數(shù)據(jù)處理和建模分析能力
  • 針對專業(yè)領(lǐng)域熱點(diǎn)課題的Python代碼和研究報告
  • 與目標(biāo)專業(yè)匹配的對口經(jīng)歷
  • 課程與項(xiàng)目證書
適合人群
留學(xué)申請
計劃申請金融學(xué)/金融工程/金融科技等相關(guān)專業(yè)的同學(xué)
豐富簡歷
需要增加量化分析經(jīng)歷，實(shí)踐完整流程，豐富簡歷的同學(xué)
鍛煉技能
想要快速補(bǔ)充量化投資領(lǐng)域知識，并掌握Python數(shù)據(jù)處理和建模技能的同學(xué)
專業(yè)探索
希望了解并體驗(yàn)業(yè)界常規(guī)作業(yè)模式，提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學(xué)
為什么要進(jìn)行量化金融項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)？
申請需要
定量金融/金融工程等申請非?？粗囟糠治雠c編程技能
錄取偏好實(shí)踐應(yīng)用經(jīng)歷豐富，簡歷飽滿的申請人
競爭中需要硬件與軟件俱佳才有機(jī)會脫穎而出
本科積累
本科專業(yè)課程設(shè)置的局限，定量分析與編程技能欠佳
受自身機(jī)會與學(xué)校資源等的限制，對口高含金量經(jīng)歷缺乏
無法很好匹配專業(yè)對學(xué)生數(shù)據(jù)能力的要求，整體競爭力不強(qiáng)
想要通過做項(xiàng)目以提升背景，你是不是也遇到這樣的問題？
資源有限，個性化不足
校內(nèi)的課程設(shè)計項(xiàng)目通常在深度、廣度、個性化方面都有不足，難有合適的獨(dú)立項(xiàng)目機(jī)會
認(rèn)知有限，項(xiàng)目難定
不確定哪類項(xiàng)目對自己的申請幫助最大，項(xiàng)目主題、所涉技能、后期申請應(yīng)用都沒有頭緒
毫無經(jīng)驗(yàn)，流程不熟
缺乏相應(yīng)指導(dǎo)，自己開展毫無頭緒，不清楚分析步驟、適用方法、研究側(cè)重等
不會編程，學(xué)習(xí)艱難
編程基礎(chǔ)薄弱，遇到報錯無法解決，查看別人代碼難以領(lǐng)會意圖，學(xué)習(xí)過程艱難
針對以上常見問題，指南者留學(xué)打造量化金融項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
針對量化金融專業(yè)中的重要主題——量化投資，
由指導(dǎo)老師帶領(lǐng)學(xué)員，學(xué)習(xí)并進(jìn)行量化策略構(gòu)建，
實(shí)踐從數(shù)據(jù)獲取、處理分析、因子挖掘、組合構(gòu)建、回測評價的流程，探索量化金融的實(shí)際應(yīng)用。
留學(xué)申請服務(wù)
精準(zhǔn)針對留學(xué)申請，關(guān)鍵技能學(xué)習(xí)、專業(yè)實(shí)踐應(yīng)用、申請文書呈現(xiàn)、模擬面試準(zhǔn)備，四大環(huán)節(jié)全覆蓋
一對一項(xiàng)目推進(jìn)
一對一答疑指導(dǎo)，與學(xué)員共同推進(jìn)項(xiàng)目，提供項(xiàng)目解讀、數(shù)據(jù)說明、經(jīng)歷應(yīng)用等講解
細(xì)致的配套課程
前期課程覆蓋編程基礎(chǔ)，Python數(shù)據(jù)處理，實(shí)證資產(chǎn)定價模型，投資策略構(gòu)建等內(nèi)容
豐富的案例講解
四大案例精講貫穿，包括大宗交易分析，F(xiàn)ama French三因子，單因子檢驗(yàn)與模型，多因子選股模型
進(jìn)度安排
1
學(xué)與練：
配套知識與技能補(bǔ)充（3-4周）
  • 基礎(chǔ)與常用方法：金融數(shù)據(jù)獲取，處理，財務(wù)分析，金融計量常用方法，實(shí)證資產(chǎn)定價
  • 工具學(xué)習(xí)：Choice，Python，Numpy，Pandas，Matplotlib，Scipy，Statsmodels等
  • 案例精講：大宗交易市場特征分析、三因子模型適用性檢驗(yàn)、A股市場多因子模型
2
測：
代碼能力測試
3
用：
具體項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)與論文報告產(chǎn)出（2-3周）
  • 針對項(xiàng)目主題，進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)梳理
  • 利用相關(guān)數(shù)據(jù)，選擇或改進(jìn)適合方法進(jìn)行實(shí)證分析
  • 完成項(xiàng)目論文報告
負(fù)責(zé)老師
指南者留學(xué)背景提升導(dǎo)師：李老師
ACCA、FRM會員
永安期貨交易員一年工作經(jīng)驗(yàn)
世界500強(qiáng)投融資部兩年工作經(jīng)驗(yàn)
累計開發(fā)設(shè)計背景提升項(xiàng)目60+
擅長方向
金融工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能
學(xué)員印象
親和、專業(yè)、熱心
輔導(dǎo)理念
以誠感人者，人亦誠而應(yīng)。
通過項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，我們的學(xué)員拿到了這里的offer
W同學(xué)
香港中文大學(xué)金融工程理學(xué)碩士（CUHK-Shenzhen）研究生offer一枚
本科背景：天津大學(xué)
語言成績：GPA91，托福89
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動率偏度策略實(shí)證研究
L同學(xué)
香港中文大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
本科背景：哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）
語言成績：GPA87.99，雅思7，GRE323
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動率偏度策略實(shí)證研究
L同學(xué)
南洋理工大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
本科背景：哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）
語言成績：GPA87.99，雅思7.0，GRE323
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動率偏度策略實(shí)證研究
L同學(xué)
香港中文大學(xué)金融工程理學(xué)碩士（CUHK-Shenzhen）研究生offer一枚
本科背景：哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）
語言成績：GPA87.99，雅思7.0，GRE323
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動率偏度策略實(shí)證研究
L同學(xué)
香港中文大學(xué)信息管理 & 商業(yè)分析理學(xué)碩士（CUHK-Shenzhen）研究生offer一枚
本科背景：哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）
語言成績：GPA87.54，雅思7.0，GRE323
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動率偏度策略實(shí)證研究
W同學(xué)
香港中文大學(xué)信息管理 & 商業(yè)分析理學(xué)碩士（CUHK-Shenzhen）研究生offer一枚
本科背景：天津大學(xué)
語言成績：GPA91，托福89
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動率偏度策略實(shí)證研究
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
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