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指南者留學 2024年12月20日 閱讀量:1051
<h2><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phppytar0.jpg" alt="" /></h2> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phphtk5gA.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpfBIhi6.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>?你是否渴望<span style="color: #27bacc;"><strong>在全球領先的學術環(huán)境中深造</strong></span>,掌握數據科學與機器學習的前沿技術?</p> <p>&nbsp;</p> <p>?你是否有志于<span style="color: #27bacc;"><strong>成為數據信息領域的專業(yè)人才</strong></span>,打開科技與創(chuàng)新學習和職業(yè)發(fā)展的無限想象空間?</p> <p>&nbsp;</p> <p>?香港科技大學(HKUST)數據建模理學碩士(MSc Program in Data-Driven Modeling)課程的開放日活動,<strong style="color: #27bacc;">正是你不容錯過的機會!</strong></p> <p><span class="mce-nbsp-wrap" contenteditable="false">&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span><a id="item_1734673812911" class="znz-autocompleter-item znz-autocompleter-major type-1" contenteditable="false" href="http://pnemnih.cn/majr_62262" target="_blank" rel="noopener" data-item-data="{&quot;cname&quot;:&quot;香港科技大學數據驅動建模理學碩士&quot;,&quot;res_id&quot;:62262,&quot;id_univ&quot;:42,&quot;univ_ename&quot;:&quot;The Hong Kong University of Science and Technology&quot;,&quot;univ_name&quot;:&quot;香港科技大學&quot;,&quot;imageurl&quot;:&quot;https://logo.compassedu.hk/42.png?imageView2/0/q/62|imageslim&quot;,&quot;url&quot;:&quot;http://pnemnih.cn/majr_62262&quot;}" data-item-type="2"><span class="znz-autocompleter-content"> <span class="slot-left"><img src="https://logo.compassedu.hk/42.png?imageView2/0/q/62|imageslim" /></span> <span class="slot-right"> <span class="title">香港科技大學數據驅動建模理學碩士</span> <span class="sub">The Hong Kong University of Science and Technology</span> </span> </span><span class="znz-autocompleter-operate"> <span class="link-operate"> <span class="toggle"> &nbsp; </span> </span> <span class="card-operate active"> <span class="edit"> &nbsp; </span> <span class="content"> &nbsp; </span> </span> </span></a></p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #333333;">截至2024年,香港科技大學已獲得多項對教學及研究努力給予肯定的國際認可:</span></p> <p>&nbsp;</p> <p>《2025QS世界大學排名》中,科大位列第47名,躋身全球五十強</p> <p>&nbsp;</p> <p>《2024年泰晤士高等教育世界年輕大學排名》中,科大位列世界第三,香港排名第一</p> <p>&nbsp;</p> <p>《2024年泰晤士高等教育大學影響力排名》中,科大位列全球第36名,在香港及中國內地排名第一</p> <p>&nbsp;</p> <p>《2024QS學科排名》中,科大數據建模理學碩士項目被列入數據科學和人工智能學科,位列全球第十</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong>開放日活動</strong></h1> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpXn2lPT.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong>活動亮點</strong></h1> <h2>&nbsp;</h2> <h2><strong>校園導覽與體驗</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>你將親身體驗香港科技大學的校園生活,感受國際化的學習氛圍與豐富的校園設施。通過校園導覽,更全面地了解學校的學術環(huán)境、學習資源以及豐富的課外活動。</p> <h2>&nbsp;</h2> <h2><strong>大咖公開課</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>王國彝教授將為大家?guī)硪惶弥黝}為《2024 Nobel Prize in Physics and Machine Learning》的精彩公開課。課程將結合最新的諾貝爾物理學獎成果與機器學習的前沿應用,帶你深入了解數據建模領域的最新進展,拓寬學術視野。課程將以英文授課,全真感受真實課堂。</p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>師資介紹</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p><strong><strong style="color: #3e3e3e;">王國彝&nbsp;教授</strong></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>K. Y. Michael WONG</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>Professor Emeritus</p> <p>&nbsp;</p> <p>Department of Physics</p> <p>&nbsp;</p> <p>PhD, University of California, Los Angeles</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php5HzA8N.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>招生宣講會</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>我們將詳細介紹數據建模碩士課程的基本情況、招生計劃、錄取要求、課程安排等信息。招生團隊將為同學們解答關于獎學金、申請流程以及職業(yè)發(fā)展的問題,幫助你清晰規(guī)劃未來的學術和職業(yè)道路。</p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>學生/校友分享</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>我們將邀請數據建模碩士課程的學生及校友,分享他們的就讀經歷及職業(yè)發(fā)展經驗。你將了解到更多關于畢業(yè)生在數據建模、人工智能、金融分析等領域的職業(yè)道路。</p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>活動報名</strong></h2> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="undefined" alt="" /></p> <p><strong>時間:2025年1月18日(星期六)</strong></p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="undefined" alt="" /></p> <p><strong>地址:香港科技大學@清水灣</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpP3deVP.jpg" alt="" width="291" height="291" data-znz-article-border="1" /></p> <p>&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span style="color: #a0a0a0;">掃描二維碼</span></p> <p style="text-align: center;"><span style="color: #a0a0a0;">立即報名參與</span></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p>注意事項:請準確填寫郵箱地址,成功報名后會收到一封郵件確認信,如未收到,請確認郵箱地址是否正確并重新報名;當日具體流程安排將在活動前24小時內發(fā)送至報名郵箱。</p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #3e3e3e;"><strong><em>我們誠摯邀請你參與</em></strong></span></p> <p><span style="color: #3e3e3e;"><strong><em>希望在開放日活動中與你見面</em></strong></span></p> <p><span style="color: #3e3e3e;"><strong><em>開啟屬于你的香港學習新篇章!</em></strong></span></p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong>關于香港科技大學</strong></h1> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpnFRqHy.jpg" alt="" width="567" height="378" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>香港科技大學在國際學術界享有卓越聲譽,<strong>特別是在數據科學、人工智能與機器學習、金融分析等領域的研究和教學,處于全球領先水平。</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>作為亞洲頂尖的科研院校,大學的創(chuàng)新學術環(huán)境和與行業(yè)的緊密聯系,確保你能夠獲得世界級的教育,并且為未來的職業(yè)生涯做好充分準備。無論你是希望在技術領域深耕,還是希望拓展跨學科的職業(yè)發(fā)展機會,本課程都能為你提供理想的學術平臺和廣闊的職業(yè)發(fā)展空間。</p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>數據建模理學碩士課程特色</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>數據建模理學碩士(MSc Program in Data-Driven Modeling)課程專為具備理工科背景的學生設計,<strong>旨在培養(yǎng)學生在數據科學、機器學習、人工智能等領域的深厚能力,滿足現代社會對于高水平數據分析和建模人才的需求。</strong>該課程不僅涉及基礎理論和技術的教學,還注重實際應用和跨學科的技能培養(yǎng)。課程的核心內容涵蓋數據建模、機器學習、數據分析、統(tǒng)計學、計算機科學等多個領域。課程內容的深度與廣度結合,使學生能夠扎實掌握數據建模的理論基礎和技術技能,同時具備跨學科的解決問題的能力。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpH4TYh8.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>課程模塊大致分為以下幾個方向:</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #27bacc;">▲數據分析與統(tǒng)計學:</span>包括數據清洗、數據探索、概率論、統(tǒng)計推斷、回歸分析、時間序列分析等,為學生打下扎實的統(tǒng)計學基礎。</p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #27bacc;">▲機器學習與人工智能:</span>學習各種經典的機器學習算法、深度學習、強化學習、自然語言處理等,注重學生在實際問題中應用這些算法解決復雜的模型建構和預測任務。</p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #27bacc;">▲計算機科學與數據工程:</span>課程內容包括計算機編程(Python、R、C++)、數據處理、數據結構與算法等,為學生提供強大的技術支持。</p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #27bacc;">▲跨學科應用:</span>課程非常注重跨學科的融合,特別是在數學、物理、統(tǒng)計、經濟、金融、工程、計算機等多個學科之間架起了橋梁。這種跨學科的培養(yǎng)方式使學生能夠以多角度、多視野來解決實際問題,尤其適合有志于從事復雜數據分析、金融建模、人工智能等領域的學生。</p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #27bacc;">▲實踐與項目:</span>課程注重培養(yǎng)學生的實際操作能力,不僅有傳統(tǒng)的課堂教學,還有豐富的實驗項目、團隊合作與行業(yè)實習機會。通過與企業(yè)合作,學術及企業(yè)導師共同指導,學生有機會參與到實際的行業(yè)數據分析、產品研發(fā)、機器學習項目中,幫助學生將學到的知識轉化為實際能力,增加職業(yè)競爭力。</p> <p>&nbsp;</p> <p> <div data-page-id="XfjnddRZxoXFAax5SY4cehIGnKb" data-lark-html-role="root" data-docx-has-block-data="false"> <div><span style="color: #a0a0a0;">本文來自微信公眾號&ldquo;香港科技大學數據建模理學碩士&rdquo;,由指南者留學編輯發(fā)布</span></div> </div> </p> <p>&nbsp;</p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: 30px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 233px; left: 74px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 737px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 13px; left: 14px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1889px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 4151px; left: 220px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 4998px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 5063px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 5157px; left: 279px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 5893px; left: 141px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 6750px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> </div>
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